تجزیه و تحلیل و پیش بینی روند مصرف فرآورده های نفتی،گاز طبیعی و انرژی (مطالعه موردی در ایران)
Publish place: 12th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,148
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IIEC12_141
Index date: 29 October 2016
تجزیه و تحلیل و پیش بینی روند مصرف فرآورده های نفتی،گاز طبیعی و انرژی (مطالعه موردی در ایران) abstract
دراین پژوهش روند مصرف سوختهای فسیلی (نفت و گاز) و انرژی در ایران از سال ۱۳۷۹ تا ۱۳۹۰ مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته شده است. برای هر یک از سوخت های فسیلی (نفت و گاز) به صورت جداگانه معادله رگرسیونی با در نظر گرفتن متغیر وابسته (مقدار مصرف) و متغیر های مستقل (صادرات، واردات،قیمت و ذخایر نفتی موجود) بدست آورده شده است. روند مصرف نفت و گاز طبیعی از سال ۱۳۹۳-۱۴۱۴ با استفاده از رویکردهای اقتصادسنجی و نرم افزار مینی تب پیش بینی شده است. معادله رگرسیون روند مصرف انرژی (متغیر وابسته) را برحسب مقدار مصرف نفت و گاز طبیعی (متغیر های مستقل) بدست آورده شده است. هم چنین روند مصرف انرژی نیز با استفاده از رویکرد اقتصادسنجی و نرم افزار مینی تب مورد پیش بینی قرار گرفته شده است. در نهایت با استفاده از پیش بینی های انجام شده سهم انرژی مصرفی نفت و گاز طبیعی نسبت به انرژی مصرفی کل در سال های آتی بدست آمده است. با استفاده از تحلیل های انجام شده سهم مصرفی نفت در سال های آتی کاهش، سهم مصرف گاز طبیعی افزایش، انرژی مصرفی ایران و سهم مصرف انرژی های تجدیدپذیرنیز افزایش خواهد یافت.
تجزیه و تحلیل و پیش بینی روند مصرف فرآورده های نفتی،گاز طبیعی و انرژی (مطالعه موردی در ایران) Keywords:
تجزیه و تحلیل و پیش بینی روند مصرف فرآورده های نفتی،گاز طبیعی و انرژی (مطالعه موردی در ایران) authors
جواد بهنامیان
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
حسن باقری
کارشناس ارشد سیستم ها و روش ها، مدیریت سیستم ها و روش ها، معاونت طرح و برنامه، سازمان
سمانه بابائی مراد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع- سیستم های اقتصادی و اجتماعی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :