استراتژی های بهینه دفاع از سیستم های تجدیدپذیر با رویکرد بهبود قابلیت اطمینان
Publish place: 12th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 612
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IIEC12_164
Index date: 29 October 2016
استراتژی های بهینه دفاع از سیستم های تجدیدپذیر با رویکرد بهبود قابلیت اطمینان abstract
قابلیت اطمینان، چالش کیفیت در قرن حاضر و از برجسته ترین ابعاد مرغوبیت محصول است. در واقع، امروزه انقلاب کیفیت به پایان نرسیده است، بلکه با انقلاب قابلیت اطمینان در تحولی دیگر است. در این تحقیق، با هدف بهبود قابلیت اطمینان، مدلسازی برای سرمایه گذاری حفاظت از سیستمها درنظر گرفته شده است که در این سیستم ها، مدافع با توجه به هزینه موردنیاز تجهیزات دفاع، به دنبال حداقلنمودن خسارت وارده از سوی مهاجم میباشد، در صورتیکه هدف مهاجم تخریب حداکثری اهداف با توجه به هزینه تجهیزات حمله است. در این مسأله، فاکتور تجدیدپذیری زیرسیستم ها معرفی شده است که معیارهای تعیینکننده آن غیرمستقل هستند و با ارائه یک مدل برنامه ریزی خطی و استفاده از روشهای تصمیم گیری چندمعیاره و تکنیکهای آماری چندمتغیره، ضریب تجدیدپذیری زیرسیستم ها تعیین میشوند. بهطور کلی در این تحقیق، با توجه به احتمالات موجود در حمله موفق، ضریب تجدیدپذیری زیرسیستم ها، ساختار قابلیت اطمینان سیستم و رویکرد تئوری بازیها در پیدانمودن نقطه تعادل، یک مدل برنامه ریزی غیرخطی برای تعیین میزان سرمایهگذاری دفاع از تمامی زیرسیستم ها، ارائه شده است. در نهایت، مدل ارائهشده تحقیق برای یک نمونه کاربردی، استفاده شده و نتایج نهائی آن مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.
استراتژی های بهینه دفاع از سیستم های تجدیدپذیر با رویکرد بهبود قابلیت اطمینان Keywords:
استراتژی های بهینه دفاع از سیستم های تجدیدپذیر با رویکرد بهبود قابلیت اطمینان authors
مهدی رحیمدل میبدی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران
امیرحسین امیری
دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران
مهدی کرباسیان
دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :