بررسی تاثیر متدهای استخراج و انتخاب ویژگی بر طبقه بندی پرسش
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 810
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
SPIS01_019
Index date: 29 October 2016
بررسی تاثیر متدهای استخراج و انتخاب ویژگی بر طبقه بندی پرسش abstract
در سیستم های پاسخگویی به پرسش اولین گام برای یافتن پاسخ مناسب، طبقه بندی صحیح پرسش در یکی از حوزه های معنایی و سپس استخراج پاسخ است. ابعاد بسیار بالای داده های متنی همواره یکی از مشکلات عملیات طبقه بندی بوده است. لذا تکنیکهای انتخاب و استخراج ویژگی، راهی برای کاهش ابعاد در مجموعه داده های متنی می باشد. از طرفی انتخاب ویژگی های مناسب، نقش مهمی در دقت کلاس بندی الگوریتم های یادگیری ایفا می کند. در این مقاله تأثیر متدهای انتخاب و استخراج ویژگی بر دقت عملیات طبقه بندی پرسش، مورد بررسی قرار گرفت. بدین صورت که هفت الگوریتم رایج یادگیری ماشینی در زمینه طبقه بندی، در بستر مجموعه دادگان UIUC ارزیابی گردید. در هر مورد تاثیر عملکرد متدهای استخراج ویژگی شامل آنالیز خطی مشخص کننده مستقیم و آنالز مولفه های اصلی و همچنین متدهای انتخاب ویژگی شامل همبستگی مبتنی بر فیلتر سریع، همبستگی مبتنی بر زیرمجموعه ویژگی و ReliefF، بر دقت طبقه بندی نمونه ها مقایسه شد. نتایج نشان داد که استخراج ویژگی، تاثیر منفی شدیدی بر عملکرد دسته بندی پرسش ها دارد اما می توان از متدهای انتخاب ویژگی بدون افت چشمگیر و بعضاً با افزایش دقت عملکرد طبقه بندی برای کاهش ابعاد دادگان، استفاده نمود.
بررسی تاثیر متدهای استخراج و انتخاب ویژگی بر طبقه بندی پرسش Keywords:
بررسی تاثیر متدهای استخراج و انتخاب ویژگی بر طبقه بندی پرسش authors
سعیده حسینی اقبال
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد ، یزد
سید محمد بیدکی
مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خلیج فارس بوشهر ، بوشهر
محمدعلی زارع چاهوکی
استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد ، یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :