بررسی رابطه بین سبک های اسنادی و مهارت های فراشناختی با میزان ترس از موفقیت دردانشجویان
Publish place: World Conference on Psychology and Educational Sciences, Law and Social Sciences at the beginning of the third millennium
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 619
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PESLSBTM01_312
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
پژوهش حاضر با هدف بررسی ارتباط بین سبک های اسنادی ومهارت های فراشناختی بامیزان ترس ازموفقیت به انجام رسیده است. این پژوهش توصیفی از نوع همبستگی است که بر روی جامعه آماری 1220 نفری شامل کلیه دانشجویان مشغول به تحصیل در سه دانشگاه دولتی، آزاد و پیام نور بجنورد در 6 ماهه نخست سال 1394 انجام گرفت. بدین منظور با استفاده از جدول کرجسی و مورگان، تعداد 385 نفر از طریق نمونه گیری تصادفی در دسترس انتخاب و سه پرسشنامه ترس از موفقیت ذاکرمن و الیسون ( FOSS )، سبک های اسنادیپترسون و سلیگمن ( ASQ )، و فراشناخت ولز ( MCQ-30) روی آن ها اجرا گردید. داده های به دست آمده با کمک نرم افزار SPSS و با استفاده از همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه گام به گام، تجزیه وتحلیل گردید. نتایج حاصل از رگرسیون نشان داد که در بهترین مدل پیش بینی، اطمینان شناختی، اسناد مثبت، و کنترل ناپذیری و خطر قادر به پیش بینی متغیر ترس از موفقیت می باشند. همچنین در بررسی فرضیه های فرعی با ضریب همبستگی پیرسون نتیجه نشان داد که بین سبک اسنادی مثبت و ترس از موفقیت روابط منفی ومعناداری وجود دارد و از میان سبک های اسنادی منفی، تنها اسناد منفی پایدار رابطه معناداری با ترس از موفقیت دارد. همچنین بین اطمینان شناختی، باورهای مثبت در مورد نگرانی، و کنترل ناپذیری و خطر با ترس از موفقیت رابطه معنادار وجود دارد. نتایج این پژوهش هم سو با سایر پژوهش ها نشان داد که سبک های اسنادی و مهارت های فراشناختی قادر به پیش بینی متغیر ترس از موفقیت هستند.
Keywords:
Authors
سمیه اشرفی فرد
کارشناسی ارشد روانشناسی تربیتی
عبدالله مفاخری
استادیار گروه روانشناسی دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :