استفاده از نگاشت ادراکی فازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک کد حقیقی برای طبقه بندی ضایعات مجرایی سینه
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 884
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICTCK02_008
Index date: 29 October 2016
استفاده از نگاشت ادراکی فازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک کد حقیقی برای طبقه بندی ضایعات مجرایی سینه abstract
در سال های اخیر، استفاده از نگاشته ای ادراکی فازی (FCM) در حوزه ی پزشکی توجه بسیاری را به خود جلب کردهاست. یکی از بخش های خطیر و تأثیرگذار پزشکی که مورد توجه محققان قرار گرفته، بحث آسیب شناسی بافتی وطبقه بندی آنها می باشد. در این مقاله سعی شده است که با استفاده از ابزار قدرتمند FCM و به کارگیری الگوریتم های تکاملی، دقت طبقهبندی ضایعات مجرایی پستان را افزایش داده تا بتوان گامی مطمئنتر در جهت تشخیص صحیح اینضایعات و احتمال ابتلای آنها به انواع مهاجم برداشت. به منظور ارزیابی مدل پیشنهادی، از 90 نمونه ی تجربی ازبیمارستان شهید بهشتی اصفهان استفاده شده است که مدل توانسته به طور موفقیت آمیز، به دقتی معادل 84 درصد(76 تشخیص صحیح از بین 90 نمونه ی مورد بررسی) دست یابد.
استفاده از نگاشت ادراکی فازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک کد حقیقی برای طبقه بندی ضایعات مجرایی سینه Keywords:
استفاده از نگاشت ادراکی فازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک کد حقیقی برای طبقه بندی ضایعات مجرایی سینه authors
اکرم محسنی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
عبدالله امیرخانی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
محمدرضا موسوی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
فرشته محمدی زاده
گروه پاتولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :