استفاده از نگاشت ادراکی فازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک کد حقیقی برای طبقه بندی ضایعات مجرایی سینه
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 761
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTCK02_008
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
در سال های اخیر، استفاده از نگاشته ای ادراکی فازی (FCM) در حوزه ی پزشکی توجه بسیاری را به خود جلب کردهاست. یکی از بخش های خطیر و تأثیرگذار پزشکی که مورد توجه محققان قرار گرفته، بحث آسیب شناسی بافتی وطبقه بندی آنها می باشد. در این مقاله سعی شده است که با استفاده از ابزار قدرتمند FCM و به کارگیری الگوریتم های تکاملی، دقت طبقهبندی ضایعات مجرایی پستان را افزایش داده تا بتوان گامی مطمئنتر در جهت تشخیص صحیح اینضایعات و احتمال ابتلای آنها به انواع مهاجم برداشت. به منظور ارزیابی مدل پیشنهادی، از 90 نمونه ی تجربی ازبیمارستان شهید بهشتی اصفهان استفاده شده است که مدل توانسته به طور موفقیت آمیز، به دقتی معادل 84 درصد(76 تشخیص صحیح از بین 90 نمونه ی مورد بررسی) دست یابد.
Keywords:
Authors
اکرم محسنی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
عبدالله امیرخانی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
محمدرضا موسوی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
فرشته محمدی زاده
گروه پاتولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :