ارزیابی دینامیکی امنیت سیستم های قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: International Conference on New Research Findings in Science, Engineering and Technology with a Focus on Need-Based Research
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 771
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_255
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
با توجه به نیاز روزافزون به انرژی الکتریکی پایدار، عملکرد مطمئن و بهینه سیستم های قدرت از اهمیت زیادی برخوردار است. عملکرد مطمئن سیستم در تأمین مداوم انرژی الکتریکی و پایداری از لحاظ استاتیکی و دینامیکی مشخص می شود. در بخش ارزیابی امنیت سیستم های قدرت، هدف درک مناسب از مفهوم امنیت (به هنگام، کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت)، انجام مدل سازی، تأثیر بازار برق و دستورالعمل بهره برداری بر امنیت شبکه، رفع نقاط ضعف سیستم، اصلاح شیوه های بهره برداری و برنامه ریزی با در نظر گرفتن قیود امنیت است. در اینصورت اگر وضعیت امنیت سیستم بعد از وقوع خطا (وقتی که سیتم محدوده زمانی پایداری گذرا را رد کرده و به تعادل رسیده است) ارزیابی شود به این عملیات ارزیابی امنیت استاتیکی گفته می شود که نشان دهنده توانایی سیستم در تغذیه بارهاست بدون اینکه حالت غیر عادی پیش آید. ولی اگر ارزیابی امنیت بلافاصله بعد از وقوع اغتشاش شروع شود و حالت گذرا در این عملیات لحاظ گردد، به آن ارزیابی امنیت دینامیکی گفته می شود. هدف اصلی این مقاله ارائه یک شاخص ترکیبی جدید جهت رتبه بندی شدت حوادث در یک سیستم قدرت است که ابتدا با استفاده از اعمال خطا به شبکه استاندارد 9 شینه IEEE شاخص های مناسب استخراج شده و سپس با ترکیب این شاخص ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک، شاخص ترکیبی جدیدی جهت ارزیابی دینامیکی امنیت سیستم معرفی می شود.
Keywords:
Authors
علی بقایی
گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران
سید یوسف موسی زاده موسوی
گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران
حمید حسن زاده فرد
گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :