ارزیابی اثرات ترکیبات پیریدوکسین، بیوتین و تیامین روی شاخه زایی سیب زمینی آگریا
Publish place: International Conference on New Research Findings in Science, Engineering and Technology with a Focus on Need-Based Research
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 908
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_404
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
با توجه به حساسیت سیب زمینی به ویروس، تولید گیاهان عاری از ویروس، کاهش هزینه های تولید و افزایش عملکرد، کشت درون شیشه ای این گیاه دارای اهمیت ویژه ای می باشد. به منظور ارزیابی اثر شش ترکیب هورمونی و ویتامینی به عنوان تیمار بر طول شاخه اصلی و جانبی، حداقل و حداکثر طول شاخه جانبی و تعداد شاخه جانبی سیب زمینی آگریا، آزمایشی در سال های زراعی 93-1391 در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با سه تکرار در شرایط آزمایشگاهی اجرا شد. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که که از لحاظ کلیه صفات مورد ارزیابی بین ترکیبات هورمونی مختلف اختلاف معنی داری وجود دارد که بیانگر اثرات متفاوت ترکیبات هورمونی روی صفات مورد ارزیابی می باشد. بر اساس نتایج به دست آمده،بیش ترین طول شاخه اصلی مربوط به ترکیبات هورمونی 5 (بیوتین ppm5) و 6 (بیوتین 10ppm) بود. تعداد شاخه جانبی در ترکیبات هورمونی شاهد و تیامین 5ppm حداقل بود. ولی در بقیه ترکیبات هورمونی تعداد شاخه جانبی بیش تر بود. همچنین مشخص گردید که میانگین طول شاخه جانبی در تیمار شاهد حداقل و در ترکیبات هورمونی حداکثر می باشد که این نشانگر آن است که هورمون های بیوتین، تیامین و پیرودوکسین از نظر صفات حداقل و حداکثر طول شاخه جانبی و میانگین طول شاخه جانبی یکسان عمل کرده اند.
Keywords:
Authors
رضا خوشروی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد بیوتکنولوزی ، دانشکده کشاورزی واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی تهران
مرتضی تقوی
دانشجوی دکتری اصلاح و فیزیولوژی میوه ،گروه باغبانی دانشکده کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی
عبداله هادی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد زراعت ، دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی میانه
علیرضا قنبری
استادیار، دکتری اصلاح و فیزیولوزی میوه ، گروه باغبانی دانشکده کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :