بهبود اسکلت اثر انگشت جهت استخراج نقاط مهم

استخراج ویژگی مناسب از تصاویر اثرانگشت نقش مهمی در میزان کارایی و دقت یک سیستم شناسایی خودکار بر مبنای بیومتریک اثرانگشت ایفا میکند. اکثر روشهای موجود، از نقاط مهم minutiae موجود در سطح برآمدگی اثرانگشت به عنوان ویژگی استفاده میکنند که عموما جهت افزایش سرعت و میزان دقت، این نقاط از اسکلت دودویی تصویر اثرانگشت استخراج میشوند. کیفیت تصویر و میزان دقت الگوریتم های نازک سازی تصویر تاثیر بسزایی در میزان اعتبار و درستی نقاط مهم استخراج شده از اسکلت تصویر دارند. وجود عوامل نامطلوبی مانند شکاف بین شیارها، انشعاب های نویزی متصل به شیار، نقاط مجزا، قطعه خطوط نویزی و پل های کاذب بین شیارها سبب میشوند تا میزان دقت استخراج نقاط مهم از اسکلت تصویر کاهش یابد. در این مقاله یک دسته روشهای موثر جهت شناسایی این عوامل نامطلوب و حذف آنها پیشنهاد شده است که عموما بر اساس مشخصه های همسایگی نقاط استوارند. همچنین جهت حدف شکاف بین شیارها یک روش مناسب بر مبنای تخمین منحنی پیشنهاد شده است که قادر است با شناسایی نقاط آموزشی مناسب در فضای شکاف، شکاف بین شیارها در اسکلت تصویر را به طور قابل قبولی تخمین زده و اسکلت تصویر را بهبود بخشد. در این روش استخراج نقاط مهم بر اساس مفهوم عدد تقاطع و اسکلت بهبود یافته تصویر انجام می شود. نتیجه آزمایشات نشان میدهد که این روش از لحاظ میزان دقت در شناسایی نقاط مهم و بهبود اسکلت تصویر اثرانگشت از بسیاری از روشهای مطرح بهتر عمل میکند.

Keywords:

بیومتریک , اثر انگشت , استخراج نقاط مهم , اسکلت تصویر , بهبود تصویر , تخمین منحنی