حذف شیئ ثابت از تصاویر ویدئو و بازیابی پس‌زمینه و شیئ متحرک مسدود‌شده

حذف اشیاء ناخواسته از تصویر و ویدئو امروزه توجه بسیاری از محققان بینایی ماشین را به خود جلب نموده است. در این مقاله، ابتدا روش سنتز بافت بر اساس نمونه، بمنظور تکمیل تصویر در فریم هایی که شیئ متحرک توسط مانع سد شده اند پیشنهاد میگردد. در الگوریتم ارائه شده برای تکمیل تصویر، پیکسل های حفره بر اساس اولویتهای اختصاص داده شده به آنها و با استفاده از اطلاعات مکانی همان فریم پر می شوند. ترتیب پر نمودن حفره از لایه های خارجی حفره به لایه های داخلی میباشد. همچنین، الگوریتم تکمیل ویدئویی برای اعمال به فریم هایی که شیئ متحرک توسط مانع مسدود شده باشند، پیشنهاد میشود. در این حالت، در هر یک از فریم ها پنجره ای موسوم به پنجره حفره با اندازه مناسب تشکیل می شود که حفره را در بر میگیرد. از سوی دیگر پنجره هایی از سایر فریم ها تشکیل میگردد. سپس مشابه ترین پنجره به پنجره حفره انتخاب شده و از اطلاعات این پنجره برای پر نمودن حفره استفاده می گردد. فرآیند پر نمودن حفره ها با روش پیشنهادی باعث حفظ پیوستگی مکانی و زمانی می شود.

Keywords:

تکمیل مکانی‌ زمانی , جریان نرمال‌عمودی , ناحیه‌بندی حرکتی , اولویت و اعتبار