پس پردازش آماری برونداد مدل WRF برای تندی باد ده متری بر روی شمال وشمال غرب ایران

در این تحقیق با استفاده از چهار روش تصحیح چرخه پیش بینی روزانه، پیش بینی تصحیح شده کمینه مربعات خطی، پیش بینی با میانگین و واریانس تصحیح شده و میانگین سه روش قبلی، برونداد مدل میان مقیاس WRF پس پردازش شده است. کمیت مورد مطالعه تندی باد 01 متری سطح زمین بر روی شمال و شمالغرب ایران است. به این منظور مدل پیش بینی عددی وضع هوا WRF برای صدور پیش بینی های 99،87،75،63،51،39،27،15،3 و 111 ساعته از اول نوامبر 2011 لغایت سی ام آوریل 2012، با تفکیک افقی 15 کیلومتر اجرا شده است با تغییر دوره آموزش و انجام آزمایشات، بهترین طول دوره آموزش برای هر چهار روش انتخاب شده است. نتایج نشان میدهد، در هر چهار روش، میانگین خطا در همه ایستگاهها به میزان قابل توجهی کاهش یافته و به مقدار صفر یا نزدیک به صفر رسیده است که نشان دهنده حذف بخش سامانمند خطا از برونداد مدل WRF برای تندی باد ده متری است. به طور کلی روش پیش بینی تصحیح شده کمینه مربعات خطی( LLS ) نسبت به سه روش دیگر در کاهش خطای سامانمند و تا حدودی خطای تصادفی مدل موثرتر بوده است و بهبود پیش بینی بین 73 تا 27 درصد برای ایستگاه های مختلف متغیر بوده به طوری که در این روش، میانگین خطای مطلق در حدود 33 درصد برای همه پیش بینی ها در همه ایستگاه هایمورد مطالعه کاهش داده شده است. همچنین در این روش بیشترین بهبود مربوط به ایستگاه های قزوین، بلده و آلاشت مازندران و لاهیجان گیلان و کمترین بهبود مربوط به ایستگاهای اردبیل و نیر از استان اردبیل و خدابنده زنجان می باشد که به ترتیب 65 و 1 درصد میانگین خطای مطلق بهبود یافته است.

Keywords:

پس پردازش , مدل WRF , تصحیح چرخه پیش بینی روزانه , پیش بینی تصحیح شده کمینه مربعات خطی , پیش بینی با میانگین و واریانس تصحیح شده