طراحی یک سیستم بهینه تشخیص چهره براساس شبکه عصبی برگشت به عقب با استفاده از تبدیل موجک هار و تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی
Publish place: The Second National Conference on New Approaches in Computer and Electrical Engineering
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 706
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
BPJ02_050
Index date: 1 November 2016
طراحی یک سیستم بهینه تشخیص چهره براساس شبکه عصبی برگشت به عقب با استفاده از تبدیل موجک هار و تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی abstract
با پیشرفت سریع تکنولوژی، طراحی یک سیستم امنیتی مؤثر که بتواند دسترسی غیرمجاز به هر سیستمی را تشخیص دهد ضروری به نظر می رسد. نیاز امروزه ایجاد یک سیستم بسیار ایمن، اقتصادی و کامل برای تشخیص صورت است که بتواند سیستم ما را از دسترسی غیرمجاز مصون بدارد. به همین علت در این مقاله یک روش قوی تشخیص صورت برای تجزیه عکس با استفاده از Haar Wavelet Transform ، استخراجویژگی مقادیر ویژه با استفاده از (PCA)Principal Component Analysis و سپس دسته بندی با استفاده از (BPNN)Back Propagation Neural Network پیشنهاد شده است. همچنین مقایسه ای با الگوریتم های تشخیص صورت سنتی برای نمایش مؤثر بودن الگوریتم پیشنهادی انجام شده است.
طراحی یک سیستم بهینه تشخیص چهره براساس شبکه عصبی برگشت به عقب با استفاده از تبدیل موجک هار و تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی Keywords:
طراحی یک سیستم بهینه تشخیص چهره براساس شبکه عصبی برگشت به عقب با استفاده از تبدیل موجک هار و تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی authors
زهرا صمدیار
گروه کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران
حمید پایگذار
گروه کامپیوتر، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :