سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص خودکار سرطان ریه در تصاویر CT scan

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,316

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

BPJ02_182

Index date: 1 November 2016

تشخیص خودکار سرطان ریه در تصاویر CT scan abstract

سرطان ریه یکی از مرگ بارترین انواع سرطان ها می باشد و سالانه باعث مرگ تعداد زیادی انسان می شود بنابراین مسئله مورد اهمیت، تشخیص زودهنگام این بیماری است. عکسبرداری با روش CT scan یکی از روش های تشخیص این بیماری است که روشی ارزان و سریع نسبت به سایر روش های عکسبرداری می باشد اما گاهی اوقات فرد رادیولوژیست نمی تواند به درستی وجود یا عدم وجود سرطان را تشخیص دهد کههمین امر باعث اهمیت استفاده از روش های تشخیص به کمک کامپیوتر می شود. در این مقاله جهت تشخیص عکس سرطانی از عکس سالم اکثر اوقات از شبکه های عصبی استفاده می شود که روند کار به این صورت است که ابتدا باید از بین روش های قطعه بندی یک روش مناسب انتخاب نمود که قطعه بندی مناسب خود نیز وابسته به تعیین یک حد آستانه مناسب می باشد که باید به آن توجه نمود. پس از عمل قطعه بندی یک سری ویژگی از عکس قطعه بندی شده استخراج می گردد که از بین این ویژگی ها، براساس معیارهایی بهترین ویژگی ها انتخاب می شود که به عنوان ورودی شبکه عصبی استفاده می گردد پس از آموزش شبکه این سیستم می تواند در کمک به تشخیص سرطان مورد استفاده قرار گیرد. این روش می تواند گامی به سوی کمک به تشخیص سریع تر و در عین حال مطمئن تر سرطان ریه باشد.

تشخیص خودکار سرطان ریه در تصاویر CT scan Keywords:

تشخیص خودکار سرطان ریه در تصاویر CT scan authors

لیلا قنبری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور

مهدی جوانمرد

استادیار دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
طبسی زاده، ه؛ عبدال زاده، فاطمه؛ "بررسی تکنیکهای کارآمد در ...
R.C. Gonzalez and R.E. Wood, Digital Image Processing, 3nd ed, ...
R. S Ze liski, Computer ...
Applications, 2/1/201 1 (http : //szeliski .org/Book). ...
D.forsyth and J.ponce, 2d ed.[Online], 2002 (http ://www. amazon. c ...
X.Zhou, T.Hayashi, T.Hara, H.Fujita, R.Yokoyama, T.Kiryu and H .Hoshi, "Automatic ...
R.Duda, P.Hart and D.Stork, pattern classification, 2" 3, 1997 ...
J.Kuruvilla and K.Gunavathi, "Lung cancer classification using neural networks for ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تشخیص خودکار سرطان ریه در تصاویر CT scan" توسط لیلا قنبری، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور؛ مهدی جوانمرد، استادیار دانشگاه پیام نور نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله استخراج ویژگی، شبکه عصبی، قطعه بندی، هوش مصنوعی هستند. این مقاله در تاریخ 11 آبان 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2316 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سرطان ریه یکی از مرگ بارترین انواع سرطان ها می باشد و سالانه باعث مرگ تعداد زیادی انسان می شود بنابراین مسئله مورد اهمیت، تشخیص زودهنگام این بیماری است. عکسبرداری با روش CT scan یکی از روش های تشخیص این بیماری است که روشی ارزان و سریع نسبت به سایر روش های عکسبرداری می باشد اما گاهی اوقات فرد رادیولوژیست ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی سرطان و هوش مصنوعی و شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص خودکار سرطان ریه در تصاویر CT scan با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.