روش جدیدی برای قطعه بندی تصاویر مغزی MRI با استفاده از الگوریتم k-means و همبستگی بین نقاط تصویر
Publish place: 9th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1378
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,183
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICBME09_080
Index date: 25 May 2008
روش جدیدی برای قطعه بندی تصاویر مغزی MRI با استفاده از الگوریتم k-means و همبستگی بین نقاط تصویر abstract
در این مقاله ما با استفاده از اطلاعات همبستگی بین نقاط تصویر و استفاده از مدل میدانهای تصادفی مارکوف به قطعه بندی تصاویر چندطیفی مغز که توسط MRI گرفته شده اند می پردازیم. بدین منظور از الگوریتمی استفاده شده است که به طور خودکار تعداد بافت ها را مشخص می کند و اساس آن را الگوریتم k-means تشکیل می دهد. در این روش، الگوریتم k-means توسعه یافته است به نحوی که نقاط همسایه هر پیکسل، فواصل آن را تا مرکز خوشه ها تحت تاثیر خود قرار می دهند. در این الگوریتم امکان از دست رفتن قطعات کوچک که در تصاویر مغزی MRI به وفور دیده می شوند وجود ندارد.
روش جدیدی برای قطعه بندی تصاویر مغزی MRI با استفاده از الگوریتم k-means و همبستگی بین نقاط تصویر authors
محمد مهدی خلیقی
دانشجو دکترا دانشگاه تهران
حمید سلطانیان زاده
دانشیار گروه برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :