بکارگیری تکنیک های حسابداری مدیریت استراتژیک در بخش عمومی ( به انضمام مطالعه موردی سازمان امور مالیاتی کشور در بهره گیری ازنرم افزار BSC Master )
Publish place: World Conference on Management, Accounting Economics and Humanities at the beginning of the third millennium
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 751
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAHBTM01_390
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
حسابداری مدیریت استراتژیک تجربی به رویه هایی که در حین استراتژیک کردن اتفاق می افتد، کافی نداشته و اهمیت استراتژی در بخش عمومی و محدودیت های آن را نیز نادیده گرفته است. محتوای استراتژی بخش عمومی در بر گیرنده دانش تکنیک هایی است که حسابداری مدیریت استراتژیک می تواند آن ها را با بکارگیری رویکرد استراتژی در عمل استراتژیک، ایجاد کند. نتایج تکنیک های خاص حسابداری مدیریت استراتژیک کردن را می توان در مؤسسات بخش عمومی استفاده کرد و فن ترکیبی مفیدی با محوریت بخش خصوصی را ( که تاکنون متولی تحقیق حسابداری مدیریت استراتژیک بوده ) فراهم نمود. از سویی دیگر، کارت امتیازی متوازن (BSC) به عنوان روشی برای مدیریت عملکرد مطرح شده است. همچنین برای بهبود کارایی و اثر بخشی بخش عمومی، اندازه گیری عملکرد دولت، لازم شناخته شده است و دولت ها، همانند شرکت ها، اطلاعات مالی به موقع و صحیح را لازم دارند تا عملکردشان را نظارت و مدیریت کنند. مقاله حاضر تلاش دارد به طور عام، رویه های اجرایی که بخش عمومی در پیاده سازی حسابداری مدیریت استراتژیک به کار می گیرد و به طور خاص پیاده سازی پروژه نرم افزار مدیریت استراتژیک BSC Master را به عنوان یکی از تکنیک های حسابداری مدیریت در رویه های سازمان امور مالیاتی کشور را از طریق استراتژی انتخاب شده نشان دهد.
Keywords:
حسابداری مدیریت استراتژیک (SMA) , کارت امتیازی متوازن (BSC) , بنگاه بخش عمومی (PSA) , نرم افزار BSC Master
Authors
قادر فرهودی
دانشجوی دکتری حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی، حسابرس مالیاتی اداره کل امور مالیاتی مؤدیان بزرگ
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :