Improved Genetic Algorithm-Based Optimization of Fuzzy Logic Controllers
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,439
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS01_004
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387
Abstract:
This paper presents a new method to improve genetic algorithm-based optimization of fuzzy logic controllers considering both membership functions and rules. We indicate that eliminating the limitation on symmetric membership functions and rules results better optimization. Furthermore, we optimize fuzzy logic controller using genetic algorithm considering whole of system states, which cause the reliability of the controller to improve significantly.
Keywords:
Authors
Amin Chegeni
Microelectronics Research Laboratory Urmia University
Abdollah Khoei
Microelectronics Research Laboratory Urmia University
Khayrollah Hadidi
Microelectronics Research Laboratory Urmia University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :