سیستم اطلاعات جغرافیایی و نقش ان در مکانیابی مراکز درمانی شهرها در راستای نیل به توسعه ی پایدار
Publish place: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 445
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD02_518
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
میزان و چگونگی توزیع خدمات شهری میتواند نقش موثری در جابجایی فضایی جمعیت و تغییرات جمعیتی داشته باشد و از انجایی که یکی از معیارهای توسعه ی پایدار شهری توجه به توزیع متوازن امکانات و خدمات شهری است لذا مکانیابی مراکز جدید خدمات شهری و ب ویژه خدمات بهداشتی درمانی باید به گونه ای باشد که دسترسی سریع، به موقع و ارزان به این مراکز برقرار شود. پژوهش حاضر سعی دارد با در نظر گرفتن روش علمی، ابعاد و مولفه های دخیل در امر مکانیابی خدمات درمانی را شناسایی کرده و مدلهای کاربردی در سیستم اطلاعات جغرافیایی که بتواند راهنمای برنامه ریزان و مدیران شهری در این عرصه باشد را معرفی نماید، تا با ملحوظ نمودن آنها از پراکنده کاری و مطالعه موارد نامربوط و بی تاثیر پرهیز شده و از اتلاف منابع مالی و زمان جلوگیری گردد. این تحقیق را می توان نوعی تحقیق توصیفی تحلیل دانست، چرا که با توجه به ماهیت موضوع و مولفه ای مورد بررسی در پژوهش از روش تحقیق اسنادی کتابخانه ای استفاده شده است یافته های حاصل از این تحقیق نشان داد با توجه به اینک در انتخاب مکان بهینه برای احداث مراکز خدمات درمانی پارامترهای زیادی دخیل اند لذا تئوری های مکان یابی سنتی قادر به ترکیب تمامی این پارمترها در فرایند مکانیابی نیتطسند از سوی دیگر سیستم اطلاعات جغرافیایی با توانمندی های و قابلیتهایی که در جمع آوری ذخیره، بازیابی، کنترل، پردازش ادغام، تحلیل، مدلسازی و منمایش داده های جغرافییی به صورت گوناگون در زمینه تحلیهای فضایی مکانی می تواند فراهم آورد توان ترکیب کلیه پرامترهای موثر در مکانیابی مراکز خدماتی را دارد و روش مناسبی در امر مکانیابی مراکز خدمات درمانی بهداشتی به حساب می آید.
Keywords:
Authors
احسان شریف النسبی
کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه پیام نور اصفهان ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :