Optimized Elastic Bunch Graph Matching using Genetic Algorithm for Face Recognition
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,014
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS01_150
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387
Abstract:
In this paper a new method for optimization of Elastic Bunch Graph Matching (EBGM) algorithm in frontal face recognition is presented. In EBGM algorithm, some pre-determined wavelength of Gabor wavelet is used to extract features from face image. For optimization of EBGM algorithm, Genetic Algorithm (GA) is used to select the best wavelengths of Gabor wavelet. For evaluation, algorithm has been tested on 300 classes of FERET face database. In training phase, only one image per class is trained. The recognition rate of optimized EBGM is about 91%. Also the optimized EBGM can run 1.5 times faster than original EBGM.
Keywords:
Authors
Mohamd Hoseyn Sigari
Computer Engineering Department of Iran University of Science and Technology
Adel Torkaman Rahmani
Computer Engineering Department of Iran University of Science and Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :