استفاده از معیارهای هندسی و بافت برای تشخیص اشیاء درتصاویر متفاوت و پیچیده کاربرد در یافتن اتوماتیک مکان پلاک

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,558

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS01_165

تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387

Abstract:

مکانیابی پلاک به عنوان اولین گام در جهت شناسایی پلاک وسائ ل نقلیه مطرح است. در این مقاله روشی جهت یافتن مکان پلاک موتور سیکلت در تصاویر با ویژگی ها و پس زمینه های متنوع و پیچیده ارائه می گردد. الگوریتم پیشنهادی در دو مرحله ، یکبار بر روی ت صویر اصلی و بار دیگر بر روی بخش مرکزی تصویر که به اندازه تصویر اولیه درآمده است ، اجرا می شود و هر قسمت از مفاهیم ساده ای مانند آستانه گذاری، عملیات مورفولوژی و تشخیص لبه با استفاده از محاسبه گرادیان برای قطعه بندی تصویر استفاده مینماید. سپس با بررسی برخی معیارهای هندسی پلاک مانند مساحت، نسبت طول به عرض، چگالی لبهها و نسبت میانگین به واریانس گرادیان در هر ناحیه متصل به هم از تصویر، نواحی کاندید پلاک مشخص می گردد. در نهایت از یک معیار اعتماد جهت ت شخیص میزان شباهت بین ناحیه کاندید و پلاک موتور سیکلت بهره گرفت ه می شود و با مقایسه خروجی دو مرحله، مکان پلاک تعیین می گردد. این روش برای تعدادی از تصاویر واقعی که دارای شرایط تصویربرداری متفاوت می باشند، نتایج مناسبی داشته است و عدم وابستگی این روش به شرایط محیطی از قبیل شرایط نورپردازی، زاویه دوربین، فاصله شی از دوربین و جهت پلاک را نشان میدهد.

Authors

رقیه احمدی

قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگ

غلامعلی حسین زاده

قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگ

بابک نجار اعرابی

قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگ

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :