بررسی عملکرد تزریق مواد فعال کننده سطحی در ازدیاد برداشت میکروبی نفت با استفاده از شبکه های عصبی و منطق فازی
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,065
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
FJCFIS01_169
Index date: 3 June 2008
بررسی عملکرد تزریق مواد فعال کننده سطحی در ازدیاد برداشت میکروبی نفت با استفاده از شبکه های عصبی و منطق فازی abstract
در این مطالعه از دو ابزار شبکه های عصبی و منطق فازی برای بررسی روش ازدیاد برداشت میکروبی نفت بهره گرفته شد.در علومی همچون مهندسی نفت که با عدم قطعیت زیادی مواجه اند، استفاده از چنین ابزار هایی می تواند بسیار رهگشا باشد. از شبکه عصبی پس انتشار خطا در بررسی روند تغییرات کشش سطحی نسبت به افزایش غلظت مواد فعال کننده سطحی(بایوسورفاکتانت) استفاده شد. از دو مدل فازی، یکی مبتنی بر دانش فرد خبره و دیگری مبتنی بر آموزش قوانین( مدل ANFIS ) نیز در بررسی ازدیاد برداشت نفت توسط تزریق بایوسورفاکتانت ها، بهره گرفته شد. نتایج نشان می دهند که شبکه عصبی پس انتشار خطا، به علت کم بودن داده های آموزشی، نمی تواند روند تغییرات کشش سطحی نسبت به غلظت مواد فعال کننده سطحی را آموزش ببیند. در چنین مواردی، برازش منحنی مناسب تر است.همچنین مدل فازی ANFIS در این حالت که تاثیر متقابل و توأم پارامترهای تاثیرگذار، به طور کامل شناسایی نشده بود، نسبت به مدل فازی دیگر، نتایج مطلوب تری را ارائه نمود.
بررسی عملکرد تزریق مواد فعال کننده سطحی در ازدیاد برداشت میکروبی نفت با استفاده از شبکه های عصبی و منطق فازی Keywords:
بررسی عملکرد تزریق مواد فعال کننده سطحی در ازدیاد برداشت میکروبی نفت با استفاده از شبکه های عصبی و منطق فازی authors
محمدصابر کرم بیگی
دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده فنی، بخش مهندسی شیمی
علی محبی
دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده فنی، بخش مهندسی شیمی
مهدیه خسروی
دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده فنی، بخش مهندسی شیمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :