بهینه سازی پارامترهای موثر در استخراج ویژگی از ارقام دست نویس فارسی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,332
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS01_192
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387
Abstract:
در این مقاله، یک روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای انتخاب بهینه پارامترهای مربوط به استخراج ویژگی از ارقام دس تنویس فارسی ارائه شده است. ویژگی های پیشنهاد شده جهت استخراج از ارقام دس تنویس، شامل سه دسته اصلی هستند: تصویر کوچک شده، نیمرخ های چپ، راست، بالا و پایین و تصاویر مقطع افقی و عمودی. در مجموع 14 پارامتر در نحوه استخراج ویژگی ها از تصویر ارقام دخیل هستند. برای بهینه سازی پارامترها، الگوریتم ژنتیک به ازای دو تابع ارزیابی مختلف به اجرا در آمد. نتایج بدست آمده از بکارگیری دو مجموعه بهینه در استخراج ویژگی از ارقام، در مقایسه با دو مجموعه پارامتر دیگر که به صورت تجربی مشخص شده بودند، بهبود خوبی را نشان می دهد.
Keywords:
Authors
محسن مشکی
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
عادل ترکمان رحمانی
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :