ارائه مدل جدیدی برای خوشه بندی مشتریان براساس ارزش طول عمر مشتری با استفاده از تلیفق مدل های ریسک و مدل های RFM (مطالعه موردی شرکت بیمه البرز)
Publish place: The 6th Conference of Al Robotics
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 936
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANOPEN06_013
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
یکی از چالش های مهم در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری در سازمان ها شناخت مشتری و درک تفاوت و رتبه بندی و تخصیص بهینه منابع به آنها با توجه به ارزشی که برای شرکت می باشد. رویکرد استفاده شده در این پژوهش، ارائه مدلی برای خوشه بندی مشتریان بیمه خودرو براساس تکنیک مرسوم RFM و افزودن متغیرهای سن و جنسیت در طول 5 سال ( از سال 1388 تا 1392 ) است. پس از تعیین متغیرها، با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی K-Means و Fuzzy K-Means مشتریان خوشه بندی شده اند. در این تحقیق به بررسی ریسک مشتریان که ناشی از دریافت خسارت می باشد نیز پرداخته شده است. برای هر یک از این رویکردها، تعداد خوشه های بهینه با شاخص دیویس - باولدین تعیین شده است. بعد از تفسیر خوشه ها و نامگذاری آن ها درخت تصمیم مناسب برای مدل شاخته شده و وفاداری مشتریان تحلیل گردیده و الگوهای مناسب استخراج شده است. نهایتاً از تلفیق ریسک و تحلیل RFM رویکردی جامع استخراج شده که منجر به افزایش دقت درخت تصمیم شده و دقیق ترین مدل این پژوهش را ایجاد می کند.
Keywords:
Authors
مستوره معینی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات
ساسان حسینعلی زاده
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :