آموزش شبکه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم PSO
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,885
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
FJCFIS01_229
Index date: 3 June 2008
آموزش شبکه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم PSO abstract
هدف از آموزش شبکه های عصبی، یافتن اندازه وزنها و بایاس ها به نحوی است که خطای داد ه های آموزش را به حداقل ممکن برساند. لذا آموزش شبکه های عصبی را می توان در بردارنده یک مسأله بهینه سازی دانست که هدف از آن بهینه سازی ضرایب وزنی و بایا س ها جهت دستیابی به حداقل خطای آموزش می باشد. در روش های مرسوم جهت آموزش شبکه های عصبی از الگوریتم پس انتشار و دیگر روش های گرادیانی استفاده میشود. این روش ها در مواردی که شکل تابع غیرخطی و پیچیده باشد، ضعف و ناکارآمدی خود را نشان میدهند. در این مقاله، آموزش شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم PSO انجام شده است. به کارگیری الگوریتمPSOدر آموزش شبکه های عصبی و مقایسه صورت گرفته با الگوریتم آموزشی پس انتشار،نشان می دهد که در مسائل پیچیده توأم با فرآیندهای غیرخطی، استفاده از الگوریتم جدید کارآیی بالاتری را به همراه دارد. در انتها نتایج پیاده سازی الگوریتم ارائه شده بر روی دو مسأله و مقایسه آن با روش آموزشی پس انتشار آورده شده است.
آموزش شبکه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم PSO Keywords:
آموزش شبکه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم PSO authors
علی کاشفی کاویانی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق، قطب علمی قدرت
سیدعلی پورموسوی کانی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق، قطب علمی قدرت
علی جهانباتی ادرکانی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق، قطب علمی قدرت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :