سیستم هوشمند گروه بندی تبلیغات با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

ازگرایشهای اصلی در بازاریابی، تمرکز بر نیازهای مصرفکنندگان است. با گسترش سطح ارتباطات خصوصاً ارتباطات بازاریابی، انتخاب مشتریان هدف به فنون مختلف از اهمیت خاصی برخوردار شده است. به همین منظور، در بازار رقابتی، تبلیغات نقش مهمی را ایفا می کند و یکی از ابزارهای مهم ارتباطی کسب و کار به حساب می آید چرا که تبلیغات یک فن فروشندگی و هدف آن افزایش فروش است. از آنجا که تبلیغات ابزاری است برای آن که شرکت ها از طریق آن به معرفی و گسترش محصولات و خدمات خود بپردازند، لذا گروه بندی تبلیغات، یکی از روشهای موثر انتخاب تبلیغات برای ارائه به مشتریان هدف می باشد. این مقاله بر آن است که با استفاده از 264 ورودی به عنوان دیکشنری از لغات موجود در 6 گروه تبلیغات اینترنتی شبکه عصبی را طراحی نماید که قابلیت گروه بندی تبلیغات را با توجه به محتوای متن آنها داشته باشد. بر اساس کار انجام شده کارایی شبکه طراحی شده در گروه بندی درست تبلیغات حدود 90%بوده و بدین طریق توانایی لازم به منظور شناسایی بهتر مشخصه های مختلف تبلیغات در هر صنعت، برای اختصاص هرتبلیغ به رسانه ی مورد نظر و ارائه به مشتریان هدف را دارا می باشد

Keywords:

تبلیغات اینترنتی , سیستم هوشمند , شبکه عصبی مصنوعی , گروه بندی , مشتریان هدف