برخی خواص فیزیکی و مکانیکی فندق و مغز آن
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,154
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM05_096
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1387
Abstract:
در این تحقیق تعدادی از خواص فیزیکی دانه و مغز فندق رقم محلی قزوینی ، به صورت تابعی از رطوبت در محدودة 5% تا 20% بر پایة تر اندازه گیری و ارزیابی گردید . خواص فیزیکی دانه و مغز فندق شامل ویژگی های ابعادی (طول، عرض و ضخامت )، وزن و خواص هندسی (قطر متوسط هندسی، حجم، مساحت سطح رویه و سطح مقطع ) با افزایش رطوبت، افزایش می یافت . افزایش رطوبت موجب کاهش کُرویت دانه و مغز فندق گردید . مقادیر متوسط طول، عرض (پهنا) و ضخامت (ارتفاع)، قطر متوسط هندسی، وزن، حجم، مساحت سطح رویه، مساحت سطح مقطع و کُرویت دانة فندق در رطوبت 5% بر پایه تر به ترتیب عبارت بودند از، 16/92 ، 17/51 ، 15/33 ، 16/55 میلی متر ، 1/95 گرم ، 2/40cm3 ، 8/63cm2 ، 2/16cm2 و 93/52% ، همچنین مقادیر متناظر برای مغز فندق ب ه صورت 11/89 ، 13/59 ، 13/55 ، 13/00 میلی متر ، 0/92 گرم ، 1/16cm3 ،cm3 5/02 ، 1/26cm2 و 92/85% بود. درصد نسبت پوست دانة فندق 52/81% ارزیابی گردید. برای تعیین خواص مکانیکی، دانه و مغز فندق بین دو صفح ه تختِ موازی بارگذاری شدند و مقادیر نیروی شکست و تغییر شکل ویژه برا ی شروع گسیختگی پوست و مغز تعیین شدند . آزمایش ها برای فندق در دو سطح 5% و 10 % بر پایه تر، و برای مغز در سطح رطوبت 5% بر پایه تر و در سه جهت بارگذاری درامتداد محورهای Y ،X و Z انجام گرفت . نتایج نشان داد که رطوبت و جهت بارگذاری، نیروی شکست و تغییرشکل ویژه تا گسیختگی دانه فندق را بطور معنی داری (0،01 >P) تحت تأثیر قرار می دهد . با افزایش رطوبت نیروی شکست دانه کاهش می یافت، در حالی که تغییر شکل ویژه شکست افزایش می یابد. بیشترین نیروی شکست دانه و مغز فندق به ترتیب در جهت بارگذاری در امتداد محور x ها و z ها بود. متوسط نیروی شکست دانه فندق در سه جهت بارگذاری به طور قابل ملاحظه ای بیشتر از مقدار آن برای مغز فندق بود.
Keywords:
Authors
علی ماشاءاله کرمانی
استادیار پژوهشی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :