فشرده سازی اطلاعات واترمارکینگ در فریم های ویدئو با استفاده از تبدیل ویولت

انتشار تصاویر و فایل های ویدیویی در اینترنت با حجم بالا کار بسیار سخت و زمانبری است. - فشرده سازی به این دلیل مهم است که کمک میکند مصرف منابع با ارزش، مانند فضای هارد دیسک و یا پهنای باند ارسال، را کاهش دهد، که این نکته در کاهش هزینه و جلوگیری از اتلاف وقت کمک میکند. برای فشرده سازی سیگنال ویدئو می توان از حذف زوائد مکانی و زمانی استفاده کرد برای حذف زوائد مکانی از تبدیل DWT استفاده می کنیم تراکم انرژی حول مولفه صفر و حذف همبستگی مکانی مزیت DWT می باشد بسیاری از مولفه های فرکانس بالا پس از کوانتیزاسیون به صفر تبدیل می شوند در نتیجه برای ارسال نشدن صفرها و افزایش میزان فشرده سازی از روش Zonal Samplong استفاده می گردد زوائد زمانی در دو فریم مجاور به دلیل تغییرات محدود بین فریمی است برای حذف زوائد زمانی از تخمین حرکت و جبران سازی حرکت استفاده می شود

Keywords:

واترمارکینگ , فشرده سازی , تصاویر ویدیو