تحلیل مولفه های تسهیل کننده مدیریت دانش سازمانی در تیم های کاری بانک ها
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و فناوری اطلاعات و ارتباطات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 731
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICTMNGT02_289
Index date: 12 November 2016
تحلیل مولفه های تسهیل کننده مدیریت دانش سازمانی در تیم های کاری بانک ها abstract
پژوهش حاضر با هدف شناسایی و بررسی ویژگی های تیم های کاری در تسهیل مدیریت دانش سازمانی انجام شده است. در ادبیات اخیر مدیریت استراتژیک، تمرکز بر روی منابع داخلی به ویژه نیروی انسانی می باشد، به همین دلیل مقوله دانش سازمانی مورد توجه روز افزون جوامع مختلف قرار گرفته و دانش سازمانی، منبع عمده مزیت رقابتی پایدار عنوان شده است. به منظور دستیابی سازمان ها به چنین مزیتی،مدیریت دانش می تواند به عنوان یک فرصت جدید مورد توجه قرار گیرد. مطالعات گوناگون نشان می دهند، سازماندهی بر اساس تیم های کاری یک گرایش جدید درتسهیل مدیریت دانش سازمانی است. اما، نکته حایز اهمیت آن است که سازماندهی به وسیله تیم های کاری به تنهایی کافی نیست. بلکه تیم های کاری خود باید از خصوصیات و ویژگی های خاصی برخوردار باشند تا بتوانند هدف مورد نظر را تحقق بخشند. بنابراین،هدف اصلی این تحقیق شناسایی و بررسی ویژگی های تیم های کاری در تسهیل مدیریت دانش است. در این مقاله، مهم ترین عاملی که موجب تسهیل مدیریت دانش سازمانی می گردد، وجود فضای اعتماد و اطمینان در تیم است و اولویت های دیگر به ترتیب وجود مهارت های مکمل اعضا، استقلال و آزادی عمل اعضا و نیز وجود تیم های خود مدیریتی می باشد. ویژگی زبان مشترک حرفه ای و وجود رهبر در تیم نیز مدیریت دانش سازمانی را تسهیل نمی کنند.
تحلیل مولفه های تسهیل کننده مدیریت دانش سازمانی در تیم های کاری بانک ها Keywords:
تحلیل مولفه های تسهیل کننده مدیریت دانش سازمانی در تیم های کاری بانک ها authors
محمد علی کهن سال
مربی، دانشکده مهندسی، گروه فناوری اطلاعات دانشگاه فسا
مین حق شناس
دانشجو، کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف
زهره تدین
دانشجو ،کارشناسی فناوری اطلاعات دانشگاه فسا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :