بررسی توانایی گیاه پالایی شش گونه درختی غیر مثمر در اطراف شهرک تخصصی روی زنجان
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,110
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEE08_031
Index date: 12 November 2016
بررسی توانایی گیاه پالایی شش گونه درختی غیر مثمر در اطراف شهرک تخصصی روی زنجان abstract
فعالیت های صنعت روی در زنجان به سبب واقع شدن معدن سرب و روی انگوران، یکی از بزرگ معدن های سرب و روی در ایران، پیشرفت و گسترش چشم گیری داشته است. فعالیت این صنایع سبب گسترش آلودگی فلز های سنگین در منابع طبیعی استان به ویژه خاک شده است. شهرک تخصصی روی زنجان در فاصله حدود 6 کیلومتری جنوب شهر زنجان و در حاشیه جاده زنجان- بیجار قرار دارد. هدف از کار حاضر معرفی گونه های مناسب برای روش گیاه پالایی به منظور کاهش آلودگی فلزهای سنگین در خاک اطراف این شهرک می باشد. گیاه پالایی به عنوان یک فناوری کم هزینه برای پالایش خاک های آلوده به فلزهای سنگین مورد استفاده قرار می گیرد. با این هدف تعداد شش گونه درختی زبان گنجشک، سپیدار، تبریزی، اقاقیا، رز و بید بر اساس فراوانی در منطقه برای نمونه برداری انتخاب شد. منطقه مورد مطالعه به 12 منطقه درچهار جهت اصلی در سه شعاع 0-1، 1-3، 3-5 کیلومتری اطراف شهرک صنعتی روی تقسیم شد. پس از عصاره گیری از نمونه ها به روش هضم سه اسید (اسید نیتریک، هیدروکلریک اسید، اسید سولفوریک)، مقدار فلزهای سنگین توسط دستگاه جذب اتمی ساخت شرکت GBC (AAS-GBC Avanta) اندازه گیری شد. تحلیل داده ها نشان می دهد که بیش ترین مقدار فلزهای سنگین در گونه های گیاهی داخل شهرک تخصصی وجود دارد. بهترین گونه برای جذب روی و کادمیوم، گونه سپیدار و برای جذب مس رز، بید وتبریزی است. اقاقیا، زبان گنجشک نیز برای جذب سرب مناسب می باشند.
بررسی توانایی گیاه پالایی شش گونه درختی غیر مثمر در اطراف شهرک تخصصی روی زنجان Keywords:
بررسی توانایی گیاه پالایی شش گونه درختی غیر مثمر در اطراف شهرک تخصصی روی زنجان authors
رعنا محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم محیط زیست، دانشگاه زنجان،
عبدالحسین پری زنگنه
استاد، گروه علوم محیط زیست، دانشگاه زنجان
عباسعلی زمانی
استادیار، گروه علوم محیط زیست، دانشگاه زنجان
طه مجیدی
دانشجوی دکتری، گروه علوم جنگل، دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :