بررسی خرد شدن خاک در تیلردوار با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,925
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCAMEM05_228
Index date: 7 June 2008
بررسی خرد شدن خاک در تیلردوار با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی abstract
بررسی پارامتر های تاثیر گذار بر کارکرد تیلر دوار یکی از مراحل مهم در طراحی و بهینه سازی کارکرد این ماشین می باشد، لذا افزایش دقت در تحلیل این پارامتر ها به میزان قابل توجهی مد نظر می باشد . کارکرد تیلر دوار از منظرهای مختلف مانند میزان خرد شدن خاک، میزان همواری سطح زمین پس از عملیات خاک ورزی و میزان برگرداندن بقایای گیاهی قابل بررسی می باشد. در این تحقیق میزان خرد شدن خاک تحت تاثیر عوامل سرعت پیشروی، سرعت دورانی روتور، وضعیت استقرار در پوش و محتوای رطوبتی خاک در قالب طرح کرت های خرد شده مورد بررسی قرار گرفت . جهت پیش بینی میزان خرد شدن خاک، داده های بدست آمده در آزمایشات با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی مورد تحلیل و مدل سازی قرار گرفت . نتایج حاصل از پیش بینی به وسیله شبکه عصبی مصنوعی به میزان مطلوبی با مقادیر به دست آمده در آزمایش ها مطابقت می نمود . مقایسه نتایج پیش بینی شده در روش شبکه عصبی مصنوعی با مقادیر بدست آمده در آزمایشات، بیانگر دقت 90,64 الی 99,14 درصد بود.
بررسی خرد شدن خاک در تیلردوار با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
بررسی خرد شدن خاک در تیلردوار با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی authors
احسان الهی فرد
دستیار آموزشی، دانشگاه پیام نور سیرجان
محمد شکفته
مدرس دانشگاه آزاد جیرفت
محمد رضا حجتی
مدرس دانشگاه آزاد جیرفت
مهدی ژاله رخی
مدرس دانشگاه آزاد جیرفت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :