سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

قسمت بندی خودکار سیگنال صدای قلب با استفاده از شبکه عصبی

Publish Year: 1380
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,216

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICBME10_057

Index date: 9 June 2008

قسمت بندی خودکار سیگنال صدای قلب با استفاده از شبکه عصبی abstract

در تمامی آنالیزهایی که بر صدای قلب انجام می گیرد احتیاج داریم که نقطه شروع و خاتمه هر سیکل قلبی را در سیگنال مورد پردازش پیدا کنیم و این عمل تقریبا در تمامی تحقیقات به عمل آمده با استفاده از همزمانی صدای اول قلب و کمپلکس QRS انجام می گیرد. در این تحقیق با توجه به تغییر سطح انرژی سیگنال در صورت وجود صدا، در اولین گام مناطقی از سیگنال را که صدا وجود دارد را از مناطق دیگر سیگنال که شامل سکوت است شناسایی می کنیم. در گام دوم با بهره گیری از شبکه عصبی چهار لایه عمل بازشناسی صدای اول قلب را از مجموعه صداهای شناخته شده انجام داده ایم. در گام وسم با محاسبه فاصله دو صدای اول متوالی و قرار دادن سطح آستانه‌ای برای فاصله های مذکور، صداهای اضافی یا حذف شده را از مجموعه خارج کرده و نهایتا آرایه ای را به دست خواهیم آورد که هر عنصر آن صرفا شامل صداهای اول قلب بوده و ضمنا هر صدای اول شناسایی شده علاوه بر اینکه ابتدای یک دوره قلبی کامل است انتهای دوره قلبی مربوط به صدای اول تشخیص داده شده قبلی است.

قسمت بندی خودکار سیگنال صدای قلب با استفاده از شبکه عصبی Keywords:

قسمت بندی خودکار سیگنال صدای قلب با استفاده از شبکه عصبی authors

آرش قره باغی

کارشناس ارشد - دانشگاه صنعتی امیرکبیر

امیراحمد سپهری

استادیار دانشکده برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مسعود اسلامی

استادیار دانشکده پزشکی - دانشگاه علوم پزشکی تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
_ بهرام پرسه "استخراج پارامترهای موثر صدای قلب و ایجاد ...
Rangra] M. Rangayyan, Richard J.Lehner, Louis-Gilles Durand _، Phonoc andiogrann ...
M. Rangoussi, G.Carayanis, *Higher order statistics based gaussianity test _ ...
M. Rangoussi, _ Delopoulos and M. Tsatsanis, ،:On the use ...
H. Liag, S. Lukkarinenn [. Hartino, 4Heart sound segmentation algonithm ...
M. Rangoussi, S. Bakaidis, -;On the use of SVD _ ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "قسمت بندی خودکار سیگنال صدای قلب با استفاده از شبکه عصبی" توسط آرش قره باغی، کارشناس ارشد - دانشگاه صنعتی امیرکبیر؛ امیراحمد سپهری، استادیار دانشکده برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر؛ مسعود اسلامی، استادیار دانشکده پزشکی - دانشگاه علوم پزشکی تهران نوشته شده و در سال 1380 پس از تایید کمیته علمی دهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله کمولانت سوم، ماتریس توپلیتس، مومنتوم سوم، ECG ، PCG هستند. این مقاله در تاریخ 20 خرداد 1387 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2216 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در تمامی آنالیزهایی که بر صدای قلب انجام می گیرد احتیاج داریم که نقطه شروع و خاتمه هر سیکل قلبی را در سیگنال مورد پردازش پیدا کنیم و این عمل تقریبا در تمامی تحقیقات به عمل آمده با استفاده از همزمانی صدای اول قلب و کمپلکس QRS انجام می گیرد. در این تحقیق با توجه به تغییر سطح انرژی سیگنال ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله قسمت بندی خودکار سیگنال صدای قلب با استفاده از شبکه عصبی با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.