ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

تشخیص نفوذ در شبکههای کامپیوتری مبتنی بر سیستمهای فازی و الگوریتم جستجوی ممنوعه

Page: 11 | View: 271 | Review: 0
Year: 1395
Publish place:
COI: EMAA05_087
Language: Persian
(This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download)

Download guide

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این Paper : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مریم معین تقوی - مربی گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مریم خادمی - استادیار گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

Abstract:

با توجه به گسترش و توسعه سریع شبکههای کامپیوتری، نفوذ و حملات به آنها افزایش یافته و به طرق و شیوههای مختلف انجام میشود.هدف از تشخیص نفوذ برای شناسایی استفاده غیرمجاز، سوء استفاده، و آسیبپذیریهای ایجاد شده توسط کاربران داخلی و مهاجمانخارجی است. در این مقاله قصد داریم که سیستم تشخیص نفوذ از نوع سوء استفاده مبتنی بر سیستم فازی و الگوریتم جستجوی ممنوعه را ارائه کنیم. در ابتدا دانش موردنیاز خود را از سیستم فازی که مجموعهای از قوانین if-then است، را کسب کرده و سپس الگوریتم جستجوی ممنوعه برای بهینه کردن مجموعه قوانین بهدست آمده را بر روی مجموعه داده NSL-KDD پیاده و اجرا نمودیم. نتایج بهدست آمده در مقایسه با نتایج موجود حاکی از آن است که روش پیشنهادی از صحت و کارایی مناسبی برخوردار است.

Keywords:

تشخيص نفوذ، سيستم فازي، الگوريتم جستجوي ممنوعه، Tabu Search

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/531408/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معین تقوی ، مریم و خادمی ، مریم،1395،تشخیص نفوذ در شبکههای کامپیوتری مبتنی بر سیستمهای فازی و الگوریتم جستجوی ممنوعه،پنجمین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری،کرمان،،،https://civilica.com/doc/531408

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، معین تقوی ، مریم؛ مریم خادمی )
برای بار دوم به بعد: (1395، معین تقوی ؛ خادمی )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Bahamida, B. B. ((2014)). Intrusion Detection Using Fuzzy Meta-Heu ristic ...
  • Chattemvelli, R. S. (2012). GA Approach for Network Intrusion Detection. ...
  • Angurala, M. G. (2015). Different Attacks in the Network: A ...
  • Elkan, C. (2000). Results of the KDD'99 classifier learning. ACM ...
  • Glover, F. L. (1997). Tobu Search. Norwell, MA, USA: Kluwer ...
  • Habibi, A. (2015). University of New Brunswick. Retrieved from The ...
  • Ibrahim, L. M. (2013). A comparison study for intrusion database ...
  • Kruczkowski, M. N.-S. (2014). Comparative Study of Supervised Learning Methods ...
  • Naik, D. S. (2014). A Review on Image Segmentation Clustering. ...
  • Tsang, C. H. (2005). Anomaly intrusion detection using m ulti-objective ...
  • Zhang, Y. W. (2012). Tabu Search Particle Swarm Optimization used ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,074
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support