طبقه بندی چندتایی ویژگی تصاویر و کاربرد آن در بازیابی تصاویر پزشکی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,090
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCEIT02_007
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
برای آنکه بتوان محتوای یک تصویر را شناسایی کرد، لازم است اطلاعاتی از تصویر استخراج شده و مورد پردازش قرار گیرد. برای پردازش این اطلاعات روشهای مختلفی ارائه شده است که هرکدام ویژگیهای خاص خود را دارند. یکی از موارد استفاده از مسئلهی طبقه بندی تصاویر، در هنگام کار با منابع تصویرحجیم است. به عنوان نمونه زمانی که بخواهیم در میان تعداد بسیار زیادی تصویر موجود، یک تصویر معین، و یا همهی تصاویر مربوط به یک موضوع خاص رابیابیم، بهترین راه استفاده از تکنیک ویژگیهای چندتابی است. همچنین مورد دیگری که میتوان مثال زد تشخیص و تعیین نواحی در عکسهای ماهوارهایمیباشد در این پروژه طبقه بندی تصاویر با استفاده از تکنیک ویژگی چندتایی ) bag of features ) معرفی شده است. سپس کاربرد این تکنیک در طبقه بندی تصاویر در سنجش از راه دور و بازیابی تصاویر پزشکی مورد مطالعه قرار گرفته است. در این تحقیق، از پایگاه داده تصویری Image CLEFT 2007,2008 شامل 12000 تصویر مربوط به رادیوگرافی استفاده شده است
Keywords:
طبقه بندی تصاویر , تکنیک استخراج ویژگیهای چندتایی , بازیابی تصاویر , منابع تصویر حجیم , پایگاه داده تصویری
Authors
آمنه باقری
موسسه آموزش عالی آپادانا
هاله همایونی
موسسه آموزش عالی آپادانا
کیمیا بازرگان لاری
موسسه آموزش عالی آپادانا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :