بهبود زمان و هزینه اجرای پردازش ها در محیط رایانش ابری با استفاده از الگوریتم تبرید شبیه سازی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 511

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IKMC08_015

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

Abstract:

رایانش ابری اخیراً به عنوان یک الگو برای میزبانی در تحقیق سرویس ها بر روی اینترنت مطرح شده است. رایانش ابری محیط مناسب برای کاربران خود فراهم می کند و آن ها می توانند از تمامی منابع نرم افزاری و سخت افزاری مورد نیاز با صرف هزینه ای کمتر استفاده کنند. در چنین محیطی زمان بندی مناسب منابع نه تنها به ارائه دهندگان ابر کمک می کند بلکه موجب تسریع در پاسخ گویی به نیازها کاربران نیز می شود پس یکی از مسائل مهم در رایانش ابری زمان بندی است. زمان بندی، تخصیص منابع محدود به فعالیت ها در طول زمان است. بنابراین یافتن الگوریتم کارامد جهت پیدا کردن جواب های مناسب در این مسئله بسیار ضروری است. الگوریتم دو قدیمی به دلیل ماهیت قطعی و سریالی خود قادر به مدیریت فضای کاملاً غیر خطی مسئله زمان بندی منابع نفت و ده و در صورت گرفتار شدن در به شیوه های محلی، هیچ راهکاری برای رهایی از آن ندارند. استفاده از روش های فراایتکاری مبتنی بر الگوریتم های تکاملی مانند الگوریتم شبیه سازی تبرید ، ژنتیک ، ازدحام ذرات و غیره می تواند بسیار سودمند باشد. در سال های اخیر تحقیق بر روی مدیریت بر زمان بندی منابع در محیط ابر، از دیدگاه نظری و کاربردی گسترش یافته و محققان را مجذوب خود ساخته است. در این مقال نیست تلاش می شود با ارائه راهکار مناسب و روش های زمان بندی منابع فراابتکاری نسبت کاهش زمان تکرار در ارائه سرویس به کاربران اقدام شود. به همین دلیل از الگوریتم شبیه سازی تبرید استفاده نمودیم تا بتوانیم یک جواب مناسب در اختیار ما قرار دهد. در این راه کانت، با توجه به سلسله مراتبی بودن مدل ابتدا لایه حوزه های مستقل زمان بندی می شود و سپس ماشین های مجازی که در این لایه ها وجود دارد مورد زمان بندی قرار می گیرند و در نهایت لیستی از بهترین ماشین های مجازی جهت تخصیص به درخواست های کاربران به دست می آید. زمان بندی مناسب می تواند موجب بهبود کارآیی سرورها و پردازنده ها در انجام کارها شود. برای استفاده بهینه از توان عملیاتی سرویس دهنده های موجود در محیط ابر روش های متعدد زمان بندی ارائه شده است. با وجود تنوع زیاد این روش ها در استفاده بهینه از منابع، با اما در این الگوریتم و توجه بسیار اندک زمان و هزینه استفاده از منابع شده است. در این مقاله تلاش می شود با در نظر گرفتن زمان و هزینه استفاده از منابع و محاسبه تخطی های صورت گرفته در هر کدام، میزان اتمام کار و هزینه های پرداختی کاربران کاهش یابد.

Keywords:

رایانش ابری , زمان بدی منابع , الگوریتم شبیه ساز تبرید و ژنتیک

Authors

علیرضا مجیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد ، گرایش نرم افزار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بویین زهرا

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اف‌زیا دی‌شه‌زآید م‌ای‌ن فز .1393 ...
  • , (IESTا) Computing, " International Journal of Engineering Science and ...
  • ا ال‌ع‌ت شک _ داش‌گا آزا اس‌اله ی اح‌د عل ...
  • H. Zhang, P. Li, Z. Zhou, X. Yu, _ PSO-Based ...
  • Computing, " C ommuni cations in Computer and Information Science ...
  • K. Rasmi and V. Vivek, "Resource Management Techniques in Cloud ...
  • International Journal of Innovation and Applied Studies, vol. 2, no. ...
  • Computer Science and Information Processing (CSIP), Xi'an, Shaanxi, Aug. 2012, ...
  • R. Mayank Singh, K. S. Sendhil Kumar, N. Jaisankar, "Comparison ...
  • Technology (IET), vol. 5, Issue 2, pp. 1419-1427, April 2013. ...
  • A. Tepe, G. Yilmaz, "A Survey on Cloud Computing Technology ...
  • R. Buyya, J. Broberg, A. Goscinski, "Cloud Computing Principles and ...
  • H. Lawrance, S. Silas, "Efficient Qos Based Resource Scheduling Using ...
  • Y. Wei, L. Tian, "Research on Cloud Design Resources Scheduling ...
  • nternational Conference on Systems and Informatics (ICSAI), Yantai, May 2012, ...
  • Business, Engineering & Science (DCABES), Guilin, Oct. 2012, pp. 219-222. ...
  • Computing, " Studies in Com putational Intelligence, vol. 430, pp. ...
  • Oingdao, April 2011, pp. 114-117. ...
  • International Conference on Cloud Computing and Intelligence System (CCIS), Beijing, ...
  • vol. 2, Shanghai, March 2011, pp. 444-447. ...
  • نمایش کامل مراجع