بررسی معماری تکنولوژی های داده عظیم و ضرورت بهره برداری از آن در سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 633

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IKMC08_204

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

Abstract:

جهان امروزی با افزایش حجم داده ها و سرعت افزایش و تنوع داده ها با مفهوم جدید داده های عظیم روبرو است گفته از طرفی به کمک روش های معمول نمی توان زهیر و پردازش چنین داده هایی را انجام داد. به همین دلیل دنیای امروزی نیاز به تکنولوژی های جدید برای ذخیره و پردازش و راه حل هایی برای داده های عرضی می باشد. از طرف دیگر سیستم های کسب و کار مانند سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری و مدیریت منابع سازمانی نیز برای زهیر و پردازش این داده ها نیست دچار مشکلاتی است .این مقاله ابتدا به معرفی و شرح ویژگی های داده های عوضی می پردازد و سپس تکنولوژی های مختلف زمین و پردازش آن را مورد بررسی قرار می دهد. سپس چالش های سیستم های پشتیبانی تصمیم را در مواجهه با داده های عظیم ارائه کرده و ضرورت یکپارچگی معماری داده های عظیم و سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری را برای رفع این مشکلات حرف می کند. مهم ترین هدف این مقاله ترویج دیدگاه یکپارچه سازی داده های عظیم و سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری در چارچوب فرایند تصمیم گیری برای کمک مدیران برای ایجاد فرصت های جدید در حل مشکلات و مسائل خاص می باشد. این یکپارچگی فرصت های جدیدی را در حل مشکلات مربوط به سیستم های پشتیبانی تصمیم و داده های عظیم ایجاد می کند و کمک شایانی برای مدیران و دست اندرکاران این سیستم ها خواهد کرد.

Keywords:

داده های عظیم , ذخیره سازی داده های عظیم , پردازش داده های عظیم , معماری داده های عظیم , سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری

Authors

محمدرضا بهبهانی نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات - تجارت الکترونیک، دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی

حسن رشیدی

دانشیار گروه رایانه، دانشکده علوم ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبایی

محمد جعفر تارخ

دانشیار گروه فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Mehdi Bahram and Mukesh Singhal , The Role of Cloud ...
  • K. Merja1, Prof. Rupesh G. Vaishnav , SURVEY ON IMPROVE ...
  • Seyed Reza Pakize, A Comprehensive View of Hadoop MapReduce Scheduling ...
  • Revathi S, Rajkumar N, Sathish S, A Text Sentimental Approach ...
  • Kankana Kashyap, Champak Deka, Sandip Rakshit, A Review on Big ...
  • Shraddha Thakkar, Prof. Sanjay Patel, Improving Map Reduce Performance in ...
  • DR. A. N. Nandakumar1, Nandita Yambem, A Survey on Data ...
  • Architecture in Big Data , Information Granularity, Big Data, and ...
  • Hsinchun Chen, Roger H. L. Chiang, Veda C. Storey , ...
  • International Journal of و [9] Mrs. Malini M Pati , ...
  • Songting Chen , Cheetah: A High Performance, Custom Data Warehouse ...
  • Rogerio Rossi & Kechi Hirama, Characterizing Big Data Management, Issues ...
  • Thiago Poleto, Victor Diogho Heuer de Carvalho, and Ana Paula ...
  • IBM. (2012). IBM Global Technology Outlook-2012 Retrieve from ...
  • http : /www.pro _ sivepo licv. org/wp -c ontent/up loads/2) ...
  • Intel. (2014). what happens in an internet minutes site?. Retrieve ...
  • htt n://www. intel _ c om/c ontent/d1 _ _ ic/n ...
  • Jing Han, Haihong E, Guan Le, Jian Du. (2011). "Survey ...
  • Sharda R, Delen D, Turban E. (2015). ":Business Intelligence and ...
  • Wikipedia. (2015). "Apache Hadoop" .Retrieve from https ://en. wikipedia. org/wi ...
  • Dwivedi, K, Dubey, S.K. (2014). "Analytical Review on Hadoop Distributed ...
  • System ". Confluence The Next Generation Information Technology Summit (Confluence), ...
  • Dean J, Ghemawat S, "MapReduce: Simpli_ed Data Processing on Large ...
  • C ommunicatios of the ACM _ 50th aniversary issue: 1958 ...
  • Glenn K. Lockwood.(20 15). "Conceptual Overview of Map-Reduce and Hadoop". ...
  • Russom F. (2013). "INTEGRA TING HA DOOPINTO BUSINESS INTELL IGENCE ...
  • Apache. (2015). "Apache DataFu Hourglass'". Retrieve ...
  • P. A. Goloboff, _ Techniques for analyzing large data sets", ...
  • S. Madden, MIT, _ databases to big data", IEEE Computer ...
  • R. Gupta, "Journey from Data Mining to Web Mining to ...
  • what are big data techniques and why do you need ...
  • Hadoop: What it is and why it matter, _ http ...
  • T. White, "Hadoop: The Definitive Guide", Third Edition, O'riellylyahoo press, ...
  • J. Ditrich, Jorge-Arnulfo Quian e-Ruiz, "Efficient Big Data Processing in ...
  • B. Proffit , "Hadoop: What It Is and How It ...
  • Big Data & Hadoop Solutions, Attunity website, _ : _ ...
  • Top 14 hadoop technology companies, technavio's blog-website, _ _ technavic ...
  • M. Nemschoff, 5 major advantages of Hadoop?, _ _ _ ...
  • S. Prakash, "Storing and querying big data in Hadoop distributed ...
  • M. Whitehorn, "What is the difference between DBMS and RDBMS? ...
  • D. Borthakur, _ Hadoop Distributed File System: Architecture and Design." ...
  • B.Butler, "Nine Hadoop companies you should know", network worl Inc., ...
  • S. Ozcan, Database In Action -Integrated Approach to Oracle, "Difference ...
  • D. Weldon, "Examining business cases for Hadoop", industry insider M. ...
  • Chen, M., Mao, S., Liu, Y.: Big data: a survey. ...
  • Simon, H.A.: The New Science of Man agement Decision. Harper ...
  • Remu, R.S., Mocko, G. Koneru, A.: Use of big data ...
  • Berman, J.J.: Principles of Big Data Prepararing, Sharing, and Analyzing ...
  • Klein, D., Tran-Gia, P., Hartmann, M.: Big data. Informatik- Spektrum ...
  • Zikopoulus, P.C., Eaton, C., deRoos, D., Deutsch, T., Lapis, G.: ...
  • Grillenberger, A. Fau, F.E.: Big data and data management: a ...
  • Chang, R.M., Kauffman, R.J., Kwon, Y.: Understanding the paradigm shift ...
  • Dobre, C., Xhafa, F.: Intelligent services for big data science. ...
  • Liu, S., Duffj, A.H.B., Whitfield, R.I., Boyle, I.M.: Integration of ...
  • Dong, C.-S.J., Srinivasan, A.: Agent-enabled service-orien ted decision support systems. ...
  • Daas, D., Hurkmans, T., Overbeek, S., Bouwman, H.: Developing a ...
  • Popovic, A., Hackney, R., Coelho, P.S., Jaklic, J.: Towards business ...
  • نمایش کامل مراجع