کاربرد قوانین وابستگی در داده کاوی پایگاه داده های نظام مدیریت مشارکتی دانشگاه های بزرگ ایران
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 613
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC08_210
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
این پژوهش با هدف کشف قوانین وابستگی بین مشخصات دمو گرافیک افراد مشارکت کننده در سامانه نظام پیشنهادات برنامه مدیریت مشارکتی یک دانشگاه دولتی بزرگ در ایران با خصوصیات پیشنهادهای ارائه شده آن ها انجام شد و به ساختار این پژوهش کمی، از لحاظ هدف کاربردی از لحاظ اجرا توصیفی پیمایشی و بر اساس نوع ابزار پژوهش داده کاوی است. برای گردآوری داده ها از پایگاه داده های 7٬920 پیشنهاد واصله در سامانه نظام پیشنهادات سازمان مورد پژوهش در بازه زمانی چهار سال اخیر (1٬390 تا 1٬393) استفاده شده است گفته برای انجام داده کاوی از الگوریتم اپریوری به عنوان تکنیک استخراج قوانین وابستگی استفاده شد. براساس یافته ها، مجموعاً 24 قانون وابستگی با ضریب اطمینان بالاتر از 90% اکتشاف شد و طریق تحلیل قوانین حاصل، برای افزایش کارایی ابزارهای مدیریت مشارکتی و پشتیبانی تصمیم گیری های مدیریت دانش در این حوزه از مدیریت منابع انسانی، راهکارهایی ارائه گردید.
Keywords:
Authors
علی شیرازی
دکترای مدیریت، دانشیار دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :