بررسی فاکتورهای اندازه گیری دانش جهت سنجش میزان پیچیدگی لغوی متون

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 513

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IKMC08_419

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

Abstract:

منابع دانشی دارایی دانشی هستند که در ادبیات صریحی بیان شده باشد. بسیاری از کتب غنی دانشی به دلیل پیچیدگی لغوی، قابلیت درک ندارند. آگاهی از کلمات برای کسب موفقیت در فهم جز ضروری ترین و با اولویت این مسائل آموزشی است که مهم ترین گام در اصطلاح پیچیدگی موتور خانه دانش، اندازه گیری سختی آن ها است. بسیاری از مسلط حل نشده در مورد تئوریک و عملکرد مدیریت دانش نیز در زمینه اندازه گیری دانش می باشند تا به مدیریت دانش از فناوری های مانند پردازش متن و داده کاوی به عنوان ابزار تولید و طبقه بندی دانش بهره می برد. بخشی از خلق دانش مستلزم کاوش در متن است. تجزیه و تحلیل از میزان یادگیری در متن جهت ارزیابی دانش کلمه توسط روش برآورد ارتباط معنای مارکوف با تبیین وزیر آموزش کلمه در طول زمان انجام گرفته است. در این مقاله ضمن مطالعه سوابق متن کاوی در مدیریت دانش، مدل ارتباط معنای مارکوف جهت افزایش سطح دانش مدرن علمی شرح داده می شود.

Authors

روح ا.... دیانت

استادیار، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه قم

محمد جعفراباد

مربی مهندسی کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی پویش

مژگان رستگار

دانشجوی کارشناسی ارشد ، مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی پویش

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Fayyad, U. M., P i atetsky-Shapiro _ G., Smyth, P., ...
  • Frishkoff, G. A, Co llins -Thompson, K., Perfetti, C. A., ...
  • Hart, J., Maguire, M. J., Motes, M., Mudar, R. A., ...
  • Hofmann, T. (2001). Unsupervised learning by probabilistic latent semantic analysis. ...
  • Mikolov, T., Chen, K., Corrado, G., & Dean, J. (2013). ...
  • Mousavi, H., Atzori, M., Gao, S., & Zaniolo, C. (2014). ...
  • S i Iwattananusarn, T., & Tuamsuk, K. (2012). Data mining ...
  • Sung, J. E., Kim, J. K., Chang, W. H., Park, ...
  • نمایش کامل مراجع