پیش بینی دلزدگی زناشویی براساس باورهای غیرمنطقی و احساس تنهایی در زنان متأهل
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی روانشناسی و علوم اجتماعی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,021
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PSSCONF01_072
Index date: 15 December 2016
پیش بینی دلزدگی زناشویی براساس باورهای غیرمنطقی و احساس تنهایی در زنان متأهل abstract
زمینه و هدف: دلزدگی زناشویی نشان از بیروح و خسته بودن زوجین از زندگی مشترک است. شناسایی عوامل مؤثر بر دلزدگی زناشویی بهمنظور غنیتر کردن زندگی زناشویی اهمیت فراوانی دارد. از اینرو هدف از انجام پژوهش حاضر پیشبینی دلزدگی زناشویی براساس باورهای غیرمنطقی و احساس تنهایی در زنان متأهل است .روش بررسی: روش پژوهش توصیفی و از نوع همبستگی است. جامعهی آماری پژوهش کلیه زنان متأهل مراجعه کننده به خانه های سلامت منطقه 5 شهر تهران در سال 1394 بودند که 250 نفر به روش نمونهگیری خوشهای تصادفی انتخاب شدند. برای جمعآوری اطلاعات از پرسشنامه فرسودگی زناشویی، مقیاس باورهای غیرمنطقی جونز و مقیاس احساس تنهایی دانشگاه کالیفرنیا استفاده شد. دادهها از طریق همبستگی پیرسون و رگرسیون تحلیل شدند .یافتهها: نتایج تحلیل دادهها نشان داد که بین دلزدگی زناشویی با باورهای غیرمنطقی و احساس تنهایی رابطه معناداری وجود دارد P<0/05 همچنین نتایج رگرسیون نشان داد که باورهای غیرمنطقی به تنهایی 17/7 درصد و احساس تنهایی 16/4 درصد و در مجموع 34/1 درصد از تغییرات دلزدگی زناشویی را تبیین مینمایند .نتیجهگیری: با توجه به نتایج پژوهش میتوان با آموزش و مشاوره در زمینه بهبود باورهای غیرمنطقی و احساس تنهایی در بین زوجها مانعی در برابر دلزدگی زناشویی آنان ایجاد کرد.
پیش بینی دلزدگی زناشویی براساس باورهای غیرمنطقی و احساس تنهایی در زنان متأهل Keywords:
پیش بینی دلزدگی زناشویی براساس باورهای غیرمنطقی و احساس تنهایی در زنان متأهل authors
الهه یوسفی
کارشناسی ارشد روانشناسی عمومی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد آیت الله آملی، گروه روانشناسی، آمل، ایران،
پانتهآ جهانگیر
استادیار مشاوره، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودهن، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :