روش جدیدی برای نهان نگاری در تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه عصبی
Publish place: 14th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,734
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICBME14_050
Index date: 23 June 2008
روش جدیدی برای نهان نگاری در تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه عصبی abstract
با پیشرفت تکنولوژی ارتباطات، روشهای تشخیص و درمان بیماران از راه دور مورد توجه قرار گرفته است. سیستمهای واقعیت مجازی حتی امکان جراحی از راه دور را نیز فراهم می نمایند. استفاده از این روشها، خطر جدیدی را متوجه اطلاعات پزشکی می کند. از آنجا که اطلاعات پزشکی ذخیره شده و ارسالی به صورت دیجیتال و با فرمت استاندارد است، امکان دستکاری مغرضانه این اطلاعات امکان پذیر است. لذا اطلاعات پزشکی تا حد امکان باید از امنیت بالایی برخوردار باشد. در این مقاله تکنیکی جدید برای نهان نگاری در تصاویر با استفاده از شبکه عصبی معرفی شده است. برای نهان نگاری اطلاعات از یک شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. نهان نگاری در حوزه فرکانس تصویر و با استفاده از تبدیل سینوس گسسته (DCT) صورت م یگیرد که اطلاعات در سه ناحیه فرکانسی مخفی و بازیابی می شود. در بازیابی، با استفاده از شبکه عصبی اطلاعات از سه ناحیه فرکانسی بازیابی شده و با استفاده از الگوریتم جدیدی صحیح ترین اطلاعات تشخیص داده شده و به خروجی منتقل می شود. با توجه به مخفی سازی اطلاعات در سه ناحیه فرکانسی مختلف این روش در برابر مات شدن ، تیز سازی، و فشرده سازی تصویر و نویز مقاومت خوبی را از خود نشان می دهد.
روش جدیدی برای نهان نگاری در تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه عصبی Keywords:
روش جدیدی برای نهان نگاری در تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه عصبی authors
نادیا رودسرابی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
علیرضا بهراد
استادیار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :