ترکیب ویژگی های موجک سیملتII و گابور برای استخراج ویژگی از تصاویر عنبیه در سیستمهای تشخیص هویت بوسیله عنبیه
Publish place: 14th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,596
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME14_060
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1387
Abstract:
در این مقاله روش جدیدی برای استخراج ویژگی از تصویر عنبیه با استفاده از تبدیل موجک سیملت نوع 2 به همراه فیلتر گابور برای طراحی سیستمهای تعیین هویت ارائه شده است. در ابتدا، پس از دو بار اعمال تبدیل موجک سیملت 2 بر روی تصویر عنبیه و کاهش بعد آن، از فیلتر گابور برای استخراج بردار ویژگی استفاده شده است. برای مقایسه نهایی، از معیار فاصله همینگ برای مقایسه بردار ویژگی تصاویر استفاده شده است. این الگوریتم بر روی دیتابیس های CASIA1 و CASIA3 اعمال شده است. برای دیتابیس CASIA3 درصد موفقیت 99/6% و نرخ خطای معادل 0/4% بدست آمد. در این مقاله مقاومت الگوریتم نسبت به نویز مورد بررسی قرار گرفته است .
Keywords:
تشخیص عنبیه- تبدیل موجک- سیملت 2- فیلتر گابور
Authors
علی عاشوری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
محمدعلی دوستاری
استادیار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
حامد ساجدی
استادیار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :