تعیین لبه داده های میدان پتانسیل با استفاده از ساختار تانسور
Publish place: چهارمین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 786
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICESCON04_316
Index date: 15 December 2016
تعیین لبه داده های میدان پتانسیل با استفاده از ساختار تانسور abstract
تعیین لبه و مرز بی هنجاری نقش بسیار مهمی در تفسیر داده های میدان پتانسیل ایفا می کند.روش هایی بر پایه گرادیان های افقی و مشتق قائم برای ترسیم و مشخص کردن مرز بی هنجاری وجود دارد.مشکل کلی در این روش ها این است که نمی توان لبه بی هنجاری با دامنه های کوچک و بزرگ را به طور همزمان نمایش داد.برای غلبه بر این مشکل ،صافیهاییمعرفی شده اند که بر پایه مقدار ویژه بزرگ تانسور گرادیان گرانی استواراند.در این پژوهش از گرادیان افقی کل مشتق قائم داده های میدان پتانسیل برای نرمال سازی مقدار ویژه بزرگ استفاده شده است. این صافی ها می توانند لبه بی هنجاری ها بادامنه کوچک و بزرگ را به طور همزمان نشان دهد.همچنین زمانی که ساختارهای زمین شناختی همزمان دارای بی هنجاری های مثبت و منفی هستند،این صافی ها لبه های اضافی ایجاد نمی کنند. روش های ذکر شده بر روی مدل های مصنوعی وداده های واقعی آزمون شده اند.در مدل های مصنوعی از مکعب با تباین چگالی مثبت و منفی استفاده شده است.داده هایواقعی میدان پتانسیل ، داده های گرانی گنبد نمکی قم در ایران می باشد.بر پایه نتایج حاصل از این پژوهش، استفاده از روش ساختار تانسور برای تعیین مرز بی هنجاری با دامنه کوچک و بزرگ و با تباین چگالی مثبت و منفی دارای نتایج مناسب است.استفاده از این روش اطلاعات مفیدی را در مورد تعیین مرز ساختار های زیر سطحی در اختیار محققین علوم زمین قرارمی دهد
تعیین لبه داده های میدان پتانسیل با استفاده از ساختار تانسور Keywords:
تعیین لبه داده های میدان پتانسیل با استفاده از ساختار تانسور authors
علیرضا دهقانپور
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوفیزیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
حسین زمردیان
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی،واحد علوم و تحقیقات تهران
میرستار مشین چی اصل
عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :