ارائه روشی برای آنالیز احساسات در متن نظرات

عاطفه توکلی گارماسه; وحید رافع

ارائه روشی برای آنالیز احساسات در متن نظرات

Publish place: نخستین کنفرانس ملی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی کامپیوتر، برق، مکانیک و مکاترونیک

Publish Year: 1395

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/539824

Document National Code:

IRCEM01_144

Index date: 15 December 2016

ارائه روشی برای آنالیز احساسات در متن نظرات abstract

در دنیای امروز حجم عظیمی از اطلاعات به صورت متن می باشد. بنابراین تکنیک های متن کاوی اهمیت یافته اند. کاوش نظرات یا تحلیل احساسات به عنوان شاخه ای از متن کاوی، به معنی یافتن دیدگاه نویسنده متن درباره یک موضوع خاص است. اینترنت این امکان را برای کاربران فراهم می کند تا نظرات خود را به سهولت بیان کنند و از نظرات دیگران در مورد موضوعی خاص مطلع شوند. حجم بالا و فقدان ساختار مناسب برای متن نظرات ارائه شده بروی بستر وب، استفاده از دانش پنهان درون آنها را دشوار نموده است. بنابراین ارائه روش هایی که بتواند این دانش را به صورت خلاصه و ساخت یافته آماده کرده و در اختیار ما قرار دهد حائز اهمیت است. در این پژوهش سعی شده به ارائه روشی برای تحلیل نظرات ذیل خبر در سایت های خبری با توجه به متن خبر پرداخته شود. در این راستا سعی شده با استفاده از ویژگی های دستوری متون مانند اسم و فعل و همچنین تحلیل بار احساسی جملات، رابطه نظر با خبر و دیدگاه نویسنده نظر را با توجه به موضوع متن خبرکشف کنیم. در ادامه به ارزیابی روش، با پیاده سازی آن روی مجموعه داده جمع آوری شده از اخبار و نظرات به زبان فارسی پرداخته شده است. روش پیشنهادی صحت تشخیص ۴۲.۹ درصدی دارد.

ارائه روشی برای آنالیز احساسات در متن نظرات Keywords:

داده کاوی , متن کاوی , کاوش نظرات , تحلیل احساسات

ارائه روشی برای آنالیز احساسات در متن نظرات authors

عاطفه توکلی گارماسه

دانشجوی دانشگاه اراک

وحید رافع

عضو هیئت علمی دانشگاه اراک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Bagheri, A., M. Saraee, et al. (2013). Sentiment classification in ...

Basiri, M. E., A. R. Naghsh-Nilchi, et al. (2014). "A ...

Budanitsky, A. and G. Hirst (2006). "Evaluating WordNet -based Measures ...

Church, K. W. and P. Hanks (1990). "Word association norms, ...

Dragut E. C., C. Yu, et al. (2010). Construction of ...

Esuli, A. and F. Sebastiani (2005). Determining the semantic orientation ...

Esuli, A. and F. Sebastiani (2006). Determining term subjectivity and ...

Gao, M., F. Li, et al. (2014). "Coupling Sentiment Dictionary ...

Kim, S.-M. and E. Hovy (2004). Determining the sentiment of ...

Ku, L.-W., T.-H. Wu, et al. (2005). Construction of an ...

Li, N. and D. D. Wu (2010). "Using text mining ...

Pang, B. and L. Lee (2004). A Sentimental Education: Sentiment ...

Riloff, E., J. Wiebe, et al. (2003). Learning subjective nouns ...

Rushdi-Saleh, M., M. T. Mart in-Valdivia, et al. (2011). "OCA: ...

Saraee, M. and A. Bagheri (2013). Feature Selection Methods in ...

Shams, M., A. Shakery, et al. (2012). A non-parametric LDA-based ...

_ eresaWilson, JanyceWiebe, et al. (2005). Recognizing Contextual Polarity in ...

Turney, P. D. (2002). Thumbs Up or Thumbs Down? Semantic ...

Turney, P. D. and M. L. Littman (2003). "Measuring praise ...

WU, H.-H., A. C.-R. TSAI, et al. (2013). "Building a ...

Yu, H. and V. Hatzivas siloglou (2003). Towards answerine oinin ...

نمایش کامل مراجع