پیشبینی رویگردانی مشتریان با در نظر گرفتن سطوح متفاوت وفاداری

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 535

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICISE02_043

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

Abstract:

در بازار رقابتی امروز، توجه به رضایت مشتری، حفظ و نگهداری آنها نقش مهمی در بقا سازمان ایفا میکند. شناخت نیازهای مشتریان و پیشبینی رفتار آنها نیز از جمله دغدغههای سازمانهای عصر امروز شده است. با این حال، برخی از مشتریان به دلایل معلوم یا نامعلوم سازمان را ترک مینمایند و باعث کاهش سود و عمر سازمان میشوند. پیشبینی زمان رویگردانی مشتریان میتواند نقش به سزایی در نگهداری مشتریان داشته باشد. در این پژوهش، به منظور پیشبینی مشتریان رویگردان و تدوین استراتژیهای کاربردی از سطحی میانی استفاده شد و در آن مشتریان بر اساس مشخصههای رفتاری خود در سه دسته رویگردان، غیر رویگردان و در آستانه رویگردانی قرار گرفتند. نتایج حاصل شده نیز از کاربردی و اثربخش بودن مدل حکایت دارد

Authors

فیروزه مولودی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه فردوسی مشهد

حمیدرضا کوشا

استادیار مهندسی صنایع دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • م. کاظمی and ر. ح. نیا, "ارائه ی مدلی به ...
  • د. غ. گنابادی, "پیش‌بینی نرخ بقای مشتری در سازمان با ...
  • .applications for CRM: McGraw-Hill, Inc., 2002 م. تارخ. "خوشه بندی ...
  • V. L. Migueis, D. Van den Poel, A. S. Camanho, ...
  • V. R. P. Ravisankar, "Financial distress prediction in banks using ...
  • K. Coussement and K. W. De Bock, "Customer churn prediction ...
  • A. Keramati, R. Jafari-Marandi, M. Aliannejadi, I. Ahmadian, M. Mozaffari, ...
  • T. Vafeiadis, K. I. Diamantaras, G. Sarigianidis, and K. C. ...
  • C.-F. Tsai and Y.-H. Lu, "Customer churn prediction by hybrid ...
  • te lecommunic ations call details to churn prediction: a data ...
  • Burez and . Van den Poel, "CRM at a pay-TV ...
  • S. N. Minarti and W. Segoro, "The Influence of Customer ...
  • Management, vol. 43, pp. 1258-1268, 2014 ...
  • J. Ganesh, M. J. Arnold, and K. E. Reynolds, "Understanding ...
  • J. S. Thomas, W. Reinartz, and V. Kumar, "Getting the ...
  • نمایش کامل مراجع