تحلیل کارایی شعب بانک سامان با استفاده از روش تحلیل پوششی داده های بوت استرپ
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,056
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICISE02_049
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
ارزیابی عملکرد واحدهایی که فعالیت های مشابهی دارند، همواره مورد توجه محققان بوده است. یکی از روش هایی که به وفور در این زمینه استفاده می گردد، روش تحلیل پوششی داده ها (DEA) می باشد.این روش ناپارامتریک، جهت محاسبه اندازه کارایی واحدها استفاده می شود. مساله اصلی این مقاله عبارتست از ارزیابی عملکرد شعب بانک سامان با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها. علاوه بر این، باتوجه به اینکه در روش تحلیل پوششی داده ها، اطلاعات نمونه ها در دسترس می باشد، می توان از روش تحلیل پوششی داده های بوت استرپ استفاده کرد. لذا جهت انجام این کار، ابتدا داده های ورودی و خروجی تاثیرگذار بر کارایی شعب بانک سامان استخراج گردیده و سپس با استفاده از روش تحلیل پوششی داده های بوت استرپ به تخمین نمرات کارایی هریک از آنها پرداخته شده است. در این مطالعه، برای روش تحلیل پوششی داده های بوت استرپ از الگوی BCC با ماهیت خروجی محور و با فرم مضربی استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان داد که از بین 14 شعبه درجه 1 بانک سامان تعداد 10 شعبه که در واقع 72 درصد کل شعبه ها را شامل می شد، کارا و 4 شعبه ناکارا شناخته شدند. همچنین نتایج روش بوت استرپ نشان داد که تنها 3 شعبه یعنی حدود 22 درصد از کل شعبه ها کارا و بقیه ناکارا شناخته شدند. در نهایت نشان داده شد که در روش DEA وقتی دو شعبه کارایی یکسان داشتند نمی توان شعبه کاراتر را انتخاب کرد اما با پیدا کردن فواصل اطمینان و توزیع نمرات کارایی شعب در روش بوت استرپ، تحلیل دقیق تری برای مقایسه شعبی که کارایی یکسان داشتند، انجام شده است
Keywords:
Authors
فریبا حاجیلو
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، سیستم های اقتصادی اجتماعی، دانشکده مهندسی صنایع،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب؛
شهروز بامداد
استادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلام واحد تهران جنوب نویسنده مسئول
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :