معرفی، مقایسه و ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی مدرن و فرا ابتکاری در مسائل کاربردی
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 984
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CMSII03_069
Index date: 15 December 2016
معرفی، مقایسه و ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی مدرن و فرا ابتکاری در مسائل کاربردی abstract
امروزه یکی از روشهای مرسوم برای حل مسائل پیچیده بهینه سازی استفاده از روشهای موسوم به روشهای بهینه سازی مبتن ی بر هوش دسته جمع ی است. تقریباً در تمام ی ای ن روشها، که بدون استثناء با الهام گی ری ازسیستمهای بیولوژیکی و فیزیکی موجود در طبیعت به وجود آمده اند، تعداد زیادی ذره در فضای مساله پخش شده و به طور همزمان به دنبال جواب بهینه سراسری می گردند. به عبارت دقیق تر، تمامی این روشها را م ی تواناز این نظر « تصادفی » . به حساب آورد « تصادفی حافظه دار » نوعی جستجوی که هریک از این ذرات تا حدی به طور تصادف ی فضا ی مساله را جستجواز این جهت که به مرور احتمال حضور هریک از این « حافظه دار » می کند و ذرات در نقاط بهینه تر با درس گرفتن از حرکتها ی غلط گذشته افزا یش می یابد. در این کار ابتدا در بخش 2 هشت الگوریتم بهینه سازی فرا ابتکاریشامل الگوریتم کرم شب تاب، الگور یتم الکترومغناط یس، الگور یتم شب یه سازی حرارتی، الگوریتم غذایابی باکتر ی، الگور یتم تراکم ذرات، الگور یتم کلونی زنبور، الگوریتم کلونی مورچه و الگوریتم ژنتیک معرفی می شوند . در بخش 3 هر کدام از الگوریتم ها به کمک 5 تابع آزمایش معروف بهینه سازی با یکدیگر مورد مقایسه و ارزیابی اولیه قرار می گیرند
معرفی، مقایسه و ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی مدرن و فرا ابتکاری در مسائل کاربردی Keywords:
معرفی، مقایسه و ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی مدرن و فرا ابتکاری در مسائل کاربردی authors
سیدمحمدکاظم اخلاقی
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه نوشیروانی بابل، مازندران
مجتبی منجزی
گروه مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سوسنگرد، سوسنگرد
مهدی منجزی
گروه مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :