نقش سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) در مدیریت پروژه های ساخت و ساز
Publish place: Third National Conference on Construction Materials and New Technologies in the Construction Industry
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,495
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MTMAYBOD03_157
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1395
Abstract:
این مقاله به بررسی پتانسیل سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) در رابطه با توسعه یک سیستم اطلاعاتی پروژه ساخت وساز مرتبط با تجزیه و تحلیل وایمنی وتوصیه های کنترل کیفیت برای فعالیت های مختلف می پردازد. GIS شاخه نسبتا جدیدی از فن اوری اطلاعات برای مدیریت داده های فضایی وغیر فضایی است و می تواند به طور موثر به منظور توسعه یک پایگاه داده مربوط به منابع ساخت و سازو ایمنی و توصیه های کنترل کیفی داده ها برای فعالیت های ساخت وساز مورد استفاده قرار گیرد. Arc View نرم افزای جهت ذخیره داده ها به صورت فرمت جدولی می باشد که در این مقاله مورد استفاده قرار گرفته است.منابع داده برای مواد ونیروی انسانی وتجهیزات توصیه هایی برای ایمنی و کنترل کیفیت و در جداول مختلف ذخیره می گردند و جداول جداگانه برای هر پروژه ساخت و ساز و کنترل کیفیت جهت تجزیه و تحلیل مورد استفاده قرار می گیرد، اسکریپت با استفاده از زبان راهی جهت دسترسی ودستیابی نرم افزار GIS به نقشه ها و دستکاری پایگاه داده ایجاد مینماید، که در نهایت سرعت فرایند تصمیم گیری را افزایش می دهد .این مقاله نشان می دهد که روش مبتنی بر GIS می تواند جایگزین روشهای دستی جهت استخراج اطلاعات از پایگاه داده شود و می تواند آسانتر نسبت به فرمت های دیجیتال دیگر به روز رسانی گردد .
Keywords:
Authors
سید علی المدرسی
استادیار و هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
خدامراد مالی
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از راه دور دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
مجید میرجلیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از راه دور دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
سعید تیموری
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از راه دور دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :