بهسازی لرزه ای تیر بتنی پیش تنیده تقویت شده با الیاف کربن

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 517

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEANT01_026

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

Abstract:

امروزه مواد کامپوزیت یا مواد مرکب (FRP) به عنوان یکی از پیشرفته ترین و کاربردی ترین مواد در جهان صنعتی تلقیمی شود و همچنین رشد و تکنولوژی این مواد در حال افزایش است. صنعت و تکنولوژی این مواد در کشور به عنوانیک صنعت نو مطرح است. استفاده از سازه های بتنی در ایران روبه افزایش است و بدلایل مختلف از جمله تغییرکاربری سازه ها و بازنگری آیین نامه های بارگذاری، تیر سراسری اغلب نیاز به ترمیم و تقویت دارند. همچنین پیش تنیدهکردن سازه های بتنی باعث افزایش ظرفیت خمشی این گونه تیرها شده و باعث افزایش مقاومت سازه و افزایش طولدهانه تیرها می شود. که هم از لحاظ اقتصادی و هم از لحاظ سازه ای مقرون به صرفه است. نیاز به ترمیم و تقویت وافزایش ظرفیت خمشی اعضای بتنی را می توان با روشهای استفاده از مواد مرکب انجام داد. استفاده از مواد مرکب درساختمان های بزرگ و تجاری و ابنیه های تاریخی که هزینه تخریب و بازسازی آنها زیاد است، مورد توجه می باشد.باتوجه به زلزله خیز بودن کشور، نیاز به تقویت سازه ها در برابر زلزله می باشد، این طرح این امکان را بوجود می آوردکه بدون تخریب سازه با تقویت به وسیله مواد مرکب، مقاومت مورد نیاز را برای بهره برداری مجدد از سازه امکان پذیرسازد. پژوهش حاضر، جهت مدل سازی و ارزیابی تیرهای I- شکل سراسری (نامعین) پیش تنیده با فولادهای بدون پیوستگی تقویت شده با ورق FRP انجام شده است در این مقاله از نرم افزار اباکوس که نرم افزاری اجزای محدود میباشد استفاده شده است در این نرم افزار تیر بتنی پیش تنیده مدل سازی شده است.

Authors

علی همتی

گروه عمران ، دانشکده فنی مهندسی ، واحد کرمانشاه ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کرمانشاه ، ایران

جواد اسفندیاری

گروه عمران ، دانشکده فنی مهندسی، واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کرمانشاه ، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :