ارائه یک الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی هزینه منابع موردنیاز رایانش ابری آموزشی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 528
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF02_195
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
با پیشرفت فناوری اطلاعات نیاز به انجام کارهای محاسباتی در همه جا و همه زمان به وجود آمده است. همچنین نیاز به این هست که افراد بتوانند کارهای محاسباتی سنگین خود را بدون داشتن سخت افزارها و نرم افزارهای گران، از طریق خدماتی انجام دهند. رایانش ابری مدل رایانشی بر پایه شبکه های رایانه ای مانند اینترنت است که الگویی تازه برای عرضه، مصرف و تحویل خدمات رایانشی با به کارگیری شبکه ارائه می کند. در رایانش ابری نرم افزارهای کاربردی و اطلاعات، روی سرورها ذخیره می گردند و بر اساس تقاضا در اختیار کاربران قرار می گیرد. جزئیات از دید کاربر مخفی می مانند و کاربران نیازی به آشنایی یا کنترل در مورد فناوری زیرساخت ابری که از آن استفاده می کنند ندارند. آن ها منابع را در قالب سرویس مصرف می کنند و تنها بهای منابعی که به کار می برند را می پردازند. در این مقاله مسئله هزینه های منابع موردنیاز برای رایانش ابری مورداستفاده در کاربردهای آموزشی با کمک الگوریتم ژنتیک حل می شود. الگوریتم پیشنهادی می تواند خیلی سریع تر از روش های دیگر، هزینه های بهینه برای رایانش ابری آموزشی را حل کند و جواب بهینه را ارائه دهد.
Keywords:
Authors
مژگان قربانی
دانشجو - کارشناسی ارشد،گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
حمید پایگذار
عضو هیئت علمی دانشکده فنی مهندسی، روه مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :