برآورد تبخیر - تعرق پتانسیل با پردازش تصاویر ماهواره ای در منطقه آذربایجان غربی
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی مخاطرات طبیعی و بحران های زیست محیطی ایران، راهکارها و چالش ها
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 696
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICINH01_319
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
برآورد دقیق میزان تبخیر تعرق پتانسیل - (ETp) در مدیریت منابع آب، کشاورزی، زراعت، جنگل و مرتع از اهمیت فراوانی برخورداراست. در سالهای اخیر استفاده از تکنولوژی GIS برای برآورد دقیق آن، مورد استفاده قرار گرفته و نتایج مطلوبی از آن حاصل شده است.در این تحقیق بااستفاده از روشهای تشعشع اقدام به برآورد تبخیر تعرق پتانسیل در منطقه آذربایجان غربی )شهرستان خوی( گردیده -است. به این منظور برای محاسبه مقدار تابش رسیده به سطح زمین (Rs) بااستفاده از تصاویر DEMSRTM و با کمک تابع Solar Analyst در محیط نرم افزار ArcGIS 3.9 در بازه زمانی آماری مورد مطالعه گردید. پس از محاسبه شیب و جهات شیب از رویتصویر مدل رقومی زمین ، اقدام به محاسبه تابش رسیده به سطح گردید. .میانگین درجه حرارت دما در منطقه و روز مورد نظر نیز با لحاظکردن تغییرات ارتفاعی محاسبه شده و در معادله استفنز وارد گردید. نقشه نهائی تبخیر تعرق پتانسیل در منطقه مورد مطالعه نشان دهنده وجود مقادیری بین 0 تا 12 میلیمتر در ساعت می باشد که دامنه های جنوبی منطقه و مناطق با میانگین درجه حرارت بالابیشترین میزان تبخیر تعرق پتانسیل را به خود اختصاص داده اند. در اختلاف بین مقادیر فوق تاثیر ارتفاع و جهات شیب در کنترل مقدار -تبخیر تعرق بیش از سایر عوامل بوده است. نیاز آبی گیاهان منطقه محاسبه شده و با توجه به اینکه میزان بارندگی ماهانه نمی تواند جوابگوی این مقدار تبخیر تعرق باشد لذا پیشنهاد شده است که مناطق کشت دیم به سمت مناطق با میزان تبخیر تعرق کمتر که عمدتا در کوهپایه های منطقه مورد مطالعه هستند سوق داده شوند
Keywords:
Authors
معصومه تقی لو
کارشناس ارشد رشته آب و هواشناسی گرایش کاربردی
خلیل ولیزاده کامران
استادیار دانشگاه تبریز
مجید رضایی بنفشه
دانشیار دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :