برآورد بارش موثر و نیاز آب مصرفی برای کشت گندم در شهرستان دیلم با استفاده از نرمافزارCROPWAT
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی مخاطرات طبیعی و بحران های زیست محیطی ایران، راهکارها و چالش ها
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 915
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICINH01_423
Index date: 24 January 2017
برآورد بارش موثر و نیاز آب مصرفی برای کشت گندم در شهرستان دیلم با استفاده از نرمافزارCROPWAT abstract
اطلاع از میزان تبخیر و تعرق و یا آب مصرفی گیاه اساس یک برنامه ریزی صحیح آبیاری را تشکیل می دهد. بدون آگاهی از مقدار آن، آبی که در اختیار گیاه قرار می گیرد یا کمتر از آب مورد نیاز گیاه بوده و باعث کاهش مقدار محصول و بروز مسائل دیگری در امر کشاورزی می گردد و یا بیشتر از مقدار مورد نیاز گیاه بوده و باعث اتلاف آب و ایجاد مسائلی از قبیل زهکشی می شود. هم اکنون بیش از 30 معادله جهت برآورد نیاز آبی گیاهان وجود دارد که هر کدام دارای معایب و محاسنی هستند از جمله یکی از مناسبترین آنها معادله پنمن-مانتیث پیشنهاد فائو در بسته نرمافزاری کراپوات است . در این تحقیق با استفاده از اطلاعات اقلیمی ایستگاه هواشناسی بندر دیلم تبخیر-تعرق گیاه مرجع بر اساس روش پنمن-مانتیث و مقدار بارندگی مؤثر براساس روش USDA با مدل cropwat محاسبه شد . نتایج به دست آمده حاکی از آن است که در شهرستان دیلم نیاز آبی گندم /52 356 میلیمتر ، میانگین بارندگی مؤثر برابر /1 194 میلیمتر و نیاز آبیاری نیز 42/162 میلیمتر در طول دوره رشد میباشد.
برآورد بارش موثر و نیاز آب مصرفی برای کشت گندم در شهرستان دیلم با استفاده از نرمافزارCROPWAT Keywords:
برآورد بارش موثر و نیاز آب مصرفی برای کشت گندم در شهرستان دیلم با استفاده از نرمافزارCROPWAT authors
هدیه احمدپری
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه تهران
سمیرا صدری
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز
فریدون رادمنش
دانشیار گروه منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز
میترا تنهاپور
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :