بررسی نقش فناوری اطلاعات در فرایند شکل گیری قابلیت یادگیری سازمانی در اداره کل ثبت اسناد و املاک استان تهران
Publish place: همایش بین المللی مدیریت نوین در افق 1404
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 606
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMMV01_302
Index date: 24 January 2017
بررسی نقش فناوری اطلاعات در فرایند شکل گیری قابلیت یادگیری سازمانی در اداره کل ثبت اسناد و املاک استان تهران abstract
هدف اصلی این مقاله بررسی رابطه میان فناوری اطلاعات و یادگیری سازمانی در در اداره کل ثبت اسناد و املاک استان تهران می باشد. این پژوهش از لحاظ ماهیت توصیفی _همبستگی و از نظر هدف کاربردی می باشد. جامعه آماری این تحقیق شامل کلیه کارکنان در اداره کل ثبت اسناد و املاک استان تهران می باشد که تعداد آنها در مجموع 1121 نفر می باشد که با استفاده از فرمول کوکران تعداد 286 نفر به عنوان نمونه تصادفی انتخاب شدند. ابزار مورد استفاده در این پژوهش پرسشنامه «یادگیری سازمانی» نیف (2001) که درای 28 گویه است و پرسشنامه «فناوری اطلاعات» محقق ساخته که از 12 گویه تشکیل شده است، می باشد که با طیف پنج درجه ای لیکرت (خیلی کم، کم، تا حدودی، زیاد و خیلی زیاد) مولفه های تحقیق را می سنجد. متغیر مستقل در پژوهش فوق فناوری اطلاعات و مولفه های آن و متغیر وابسته قابلیت یادگیری سازمانی و مؤلفه های آن می باشد. جهت نرمال بودن توزیع داده از آزمون کلموگروف-اسمیرنوف استفاده شده است. نتایج پژوهش حاکی از آن است که میان فناوری اطلاعات و مولفه های آن با یادگیری سازمانی و مؤلفه های آن رابطه مثبت و معنی داری وجود دارد.
بررسی نقش فناوری اطلاعات در فرایند شکل گیری قابلیت یادگیری سازمانی در اداره کل ثبت اسناد و املاک استان تهران Keywords:
بررسی نقش فناوری اطلاعات در فرایند شکل گیری قابلیت یادگیری سازمانی در اداره کل ثبت اسناد و املاک استان تهران authors
سمانه حمزه
کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، گرایش منابع اطلاعاتی، پیام نور تهران مرکز
سیمین حمزه
کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، گرایش منابع اطلاعاتی، پیام نور تهران مرکز
امیر تاجیک
دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت اجرایی، دانشکده مدیریت و حسابداری،پردیس فارابی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :